1.2.x中的变化¶

这个 classic RC参数选项 toolbar 已弃用，将在下一版本中删除。
这个 matplotlib.cbook.isvector 方法已被删除，因为它不再起作用。
这个 rasterization_zorder 属性对 Axes 设置一个zorder，在其下方栅格化艺术家。默认为-30000.0，但现在默认为 None 也就是说没有艺术家会被栅格化。为了将低于给定zorder值的艺术家栅格化， set_rasterization_zorder 必须显式调用。
在 scatter() 和 scatter ，当使用元组指定标记时，角度现在以度数而不是弧度指定。
使用 twinx() 或 twiny() 不再覆盖轴上的当前定位器和格式化程序。
在 contourf() ，处理延伸夸克已经改变了。以前，扩展的范围在被赋范后被映射到0，1，因此它们总是对应于颜色映射的极值。现在，它们被映射到该范围之外，以便它们对应于由 set_under() 和 set_over() 方法，默认为颜色映射端点。
新的RC参数 savefig.format 替换 cairo.format 和 savefig.extension ，并设置使用的默认文件格式 matplotlib.figure.Figure.savefig() .
在 pyplot.pie() 和 axes.Axes.pie() ，现在可以设置饼图的半径；设置半径如果设置为“无”（默认值），将生成半径为1的饼图。

使用 matplotlib.projections.projection_factory 现在已弃用，取而代之的是使用 matplotlib.projections.process_projection_requirements 然后是直接轴类调用（在写入时，执行此操作的函数为： add_axes() ， add_subplot() 和 gca() ）因此：

key = figure._make_key(*args, **kwargs)
ispolar = kwargs.pop('polar', False)
projection = kwargs.pop('projection', None)
if ispolar:
    if projection is not None and projection != 'polar':
        raise ValueError('polar and projection args are inconsistent')
    projection = 'polar'
ax = projection_factory(projection, self, rect, **kwargs)
key = self._make_key(*args, **kwargs)

# is now

projection_class, kwargs, key = \
                   process_projection_requirements(self, *args, **kwargs)
ax = projection_class(self, rect, **kwargs)

此更改意味着第三方对象可以通过提供 _as_mpl_axes 方法。见创建缩放和转换的开发人员指南更多细节。

一个新的关键词 扩展压裂 在里面 colorbar() 和 ColorbarBase 允许用户控制颜色条上三角形最小和最大扩展的大小。
一个新的关键词 卡普斯 在里面 errorbar() 已作为直观的别名添加到 标记宽度 和 mew 关键字参数，它间接控制了误差条上的大小写的厚度。为了向后兼容，指定任何原始关键字参数都将重写 卡普斯 .
转换子类化行为现在被微妙地改变了。如果您的转换实现了非仿射转换，那么它应该重写 transform_non_affine 方法，而不是泛型 transform 方法。以前的转换将定义 transform 然后将方法复制到 transform_non_affine ：：
```
class MyTransform(mtrans.Transform):
    def transform(self, xy):
        ...
    transform_non_affine = transform
```
此方法将不再正常工作，应改为：
```
class MyTransform(mtrans.Transform):
    def transform_non_affine(self, xy):
        ...
```
艺术家不再有 x_isdata 或 y_isdata 属性；相反，可以使用 artist_instance.get_transform().contains_branch(ax.transData)

添加到轴上的线现在在更新数据和视图限制时考虑到它们的转换。这意味着转换现在可以用作预转换。例如：：

>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> import matplotlib.transforms as mtrans
>>> ax = plt.axes()
>>> ax.plot(range(10), transform=mtrans.Affine2D().scale(10) + ax.transData)
>>> print(ax.viewLim)
Bbox('array([[  0.,   0.],\n       [ 90.,  90.]])')

我们现在可以很容易地得到一个转换，它以优化的方式从一个转换的坐标系转换到另一个，在转换上使用新的减法。例如，要从数据坐标转到轴坐标：
```
>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> ax = plt.axes()
>>> data2ax = ax.transData - ax.transAxes
>>> print(ax.transData.depth, ax.transAxes.depth)
3, 1
>>> print(data2ax.depth)
2
```
对于1.2之前的版本，这只能以次优的方式实现，使用 ax.transData + ax.transAxes.inverted() （深度是一个新概念，但如果它存在的话，这个例子将返回4）。
twinx 和 twiny 如果父轴是子基的实例，那么现在返回子基的实例。
由于缺少py3k绑定，所有基于qt3的后端现在都已弃用。qt和qtagg后端将继续在v1.2.x中为py2.6和py2.7工作。预计下一个版本的qt3支持将被完全移除。
matplotlib.colors.ColorConverter, Colormap and Normalize now subclasses object
Contourset实例不再具有 transform 属性。相反，使用 get_transform 方法。