mpl_toolkits.axisartist.grid_finder.MaxNLocator¶

class mpl_toolkits.axisartist.grid_finder.MaxNLocator(nbins=10, steps=None, trim=True, integer=False, symmetric=False, prune=None)[源代码]¶

基类：matplotlib.ticker.MaxNLocator

参数:

nbinsint或“auto”，默认值：10: 最大间隔数；比最大刻度数少一个。如果字符串'auto'，箱子的数量将根据轴的长度自动确定。
steps类似数组，可选: 以1开头，以10结尾的漂亮数字序列；例如， [1, 2, 4，5, 10] ，其中值为可接受的刻度倍数。例如，20、40、60是一组可接受的刻度，0.4、0.6、0.8也是一组可接受的刻度，因为它们是2的倍数。但是，不允许30、60、90，因为步骤列表中不显示3。
integerbool，默认值：False: 如果为真，则记号将只接受整数值，至少提供 min_n_ticks 在视图限制内找到整数。
symmetricbool，默认值：False: 如果为真，自动缩放将导致一个与零对称的范围。
prune{'lower'，'upper'，'both'，None}，默认值：None: 删除边刻度--用于堆叠或组合绘图，其中一个轴的上刻度与上面的轴的下刻度重叠，主要是在 rcParams["axes.autolimit_mode"] (default: 'data') 是 'round_numbers' . 如果 prune=='lower' ，将删除最小的勾号。如果 prune == 'upper' ，将删除最大的勾号。如果 prune == 'both' ，将删除最大和最小的刻度。如果修剪是 None ，不会删除任何刻度。
min_n_ticksint，默认值：2: 放松 梯度方向数 和整数约束（如果需要）以获得最小刻度数。

__call__(v1, v2)[源代码]¶: 返回记号的位置。

__init__(nbins=10, steps=None, trim=True, integer=False, symmetric=False, prune=None)[源代码]¶

参数:

nbinsint或“auto”，默认值：10: 最大间隔数；比最大刻度数少一个。如果字符串'auto'，箱子的数量将根据轴的长度自动确定。
steps类似数组，可选: 以1开头，以10结尾的漂亮数字序列；例如， [1, 2, 4，5, 10] ，其中值为可接受的刻度倍数。例如，20、40、60是一组可接受的刻度，0.4、0.6、0.8也是一组可接受的刻度，因为它们是2的倍数。但是，不允许30、60、90，因为步骤列表中不显示3。
integerbool，默认值：False: 如果为真，则记号将只接受整数值，至少提供 min_n_ticks 在视图限制内找到整数。
symmetricbool，默认值：False: 如果为真，自动缩放将导致一个与零对称的范围。
prune{'lower'，'upper'，'both'，None}，默认值：None: 删除边刻度--用于堆叠或组合绘图，其中一个轴的上刻度与上面的轴的下刻度重叠，主要是在 rcParams["axes.autolimit_mode"] (default: 'data') 是 'round_numbers' . 如果 prune=='lower' ，将删除最小的勾号。如果 prune == 'upper' ，将删除最大的勾号。如果 prune == 'both' ，将删除最大和最小的刻度。如果修剪是 None ，不会删除任何刻度。
min_n_ticksint，默认值：2: 放松 梯度方向数 和整数约束（如果需要）以获得最小刻度数。