mpl_toolkits.axisartist.angle_helper.ExtremeFinderCycle¶
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class
mpl_toolkits.axisartist.angle_helper.ExtremeFinderCycle(nx, ny, lon_cycle=360.0, lat_cycle=None, lon_minmax=None, lat_minmax=(- 90, 90))[源代码]¶ 基类：
mpl_toolkits.axisartist.grid_finder.ExtremeFinderSimple这个子类处理这样的情况：一个或两个坐标应该取360模，或者限制为不超过特定范围。
参数: - 纽约州nx利息
每个方向上的样本数。
- lon_cycle, lat_cycle360或无
如果不是“无”，则相应方向上的值取模 lon_cycle 或 lat_cycle ；理论上这可以是任何数字，但实现实际上假设它是360（如果不是零）；其他值给出了无意义的结果。
这是通过“展开”变换的栅格坐标来实现的，这样跳跃就少于半个周期；然后将跨度规格化为不超过一个完整周期。
例如，如果值位于 [0, 2] 和 [358, 360] 间隔（通常，以360为模测量的角度），第二个间隔中的值标准化为 [-2, 0] 相反，现在的值覆盖 [-2, 2] . 如果值在 [5, 1000] ，这将标准化为 [5, 365] .
- lon_minmax, lat_minmax（浮动，浮动）或无
如果不是“无”，则将计算出的边界框剪裁到相应方向上的给定范围。
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__call__(transform_xy, x1, y1, x2, y2)[源代码]¶ 计算通过应用 transform_xy 到由分隔的框
(x1, y1, x2, y2).预期用途是
(x1, y1, x2, y2)有坐标，和坐标轴 transform_xy 是从轴坐标到数据坐标的转换；然后此方法返回跨实际轴的数据坐标范围。计算是通过抽样来完成的
nx * ny等间距点(x1, y1, x2, y2)框并用极值坐标找到结果点；然后添加一些填充以考虑有限采样。因为每个取样步骤涵盖了 1/nx 或 1/ny ，填充是通过将极值坐标覆盖的跨度展开这些分数来计算的。
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__init__(nx, ny, lon_cycle=360.0, lat_cycle=None, lon_minmax=None, lat_minmax=(- 90, 90))[源代码]¶ 这个子类处理这样的情况：一个或两个坐标应该取360模，或者限制为不超过特定范围。
参数: - 纽约州nx利息
每个方向上的样本数。
- lon_cycle, lat_cycle360或无
如果不是“无”，则相应方向上的值取模 lon_cycle 或 lat_cycle ；理论上这可以是任何数字，但实现实际上假设它是360（如果不是零）；其他值给出了无意义的结果。
这是通过“展开”变换的栅格坐标来实现的，这样跳跃就少于半个周期；然后将跨度规格化为不超过一个完整周期。
例如，如果值位于 [0, 2] 和 [358, 360] 间隔（通常，以360为模测量的角度），第二个间隔中的值标准化为 [-2, 0] 相反，现在的值覆盖 [-2, 2] . 如果值在 [5, 1000] ，这将标准化为 [5, 365] .
- lon_minmax, lat_minmax（浮动，浮动）或无
如果不是“无”，则将计算出的边界框剪裁到相应方向上的给定范围。
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__module__= 'mpl_toolkits.axisartist.angle_helper'¶
