matplotlib.axes.Axes.spy

Axes.spy(Z, precision=0, marker=None, markersize=None, aspect='equal', origin='upper', **kwargs)[源代码]

绘制二维数组的稀疏模式。

这将可视化数组的非零值。

有两种打印样式:图像和标记。两者都可用于完整数组,但只有标记样式适用于 scipy.sparse.spmatrix 实例。

图像风格

如果 标记标记尺寸Noneimshow 被使用。任何剩余的关键字参数都将传递给此方法。

标记风格

如果 Z 是一个 scipy.sparse.spmatrix标记标记尺寸None ,A Line2D 对象将与确定标记类型的marker值一起返回,并传递给 plot .

参数:
Z类阵列(m,n)

要绘制的数组。

precisionfloat或'present',默认值:0

如果 精度 为0,将绘制任何非零值。否则,值为 \(|Z| > precision\) 将绘制。

为了 scipy.sparse.spmatrix 实例,还可以传递“present”。在这种情况下,将绘制数组中存在的任何值,即使该值为零。

aspect{'equal','auto',None}或float,默认值:'equal'

轴的纵横比。此参数与图像特别相关,因为它确定数据像素是否为正方形。

此参数是显式调用的快捷方式 Axes.set_aspect . 详情请参阅。

  • “相等”:确保纵横比为1。像素将是方形的。
  • “自动”:轴保持固定,并且调整方面,以便数据适合轴。通常,这将导致非方形像素。
  • None :使用 rcParams["image.aspect"] (default: 'equal') .
起源 : {{'upper', 'lower'}}, default: rcParams["image.origin"] (default: 'upper'){'upper','lower'},默认值:

放置 [0, 0] 位于轴的左上角或左下角的数组的索引。约定“上”通常用于矩阵和图像。

返回:
AxesImage or Line2D

返回类型取决于打印样式(请参见上文)。

其他参数:
**kwargs

支持的其他参数取决于打印样式。

对于图像样式,可以传递以下附加参数 imshow

对于标记样式,可以传递任何 Line2D 财产除外 线型

财产 描述
agg_filter 一种过滤函数,它接受一个(m,n,3)浮点数组和一个dpi值,并返回一个(m,n,3)数组。
alpha 浮动或无
animated 布尔
antialiased 或者aa 布尔
clip_box Bbox
clip_on 布尔
clip_path 面片或(路径、变换)或无
color 或c 颜色
contains 未知的
dash_capstyle “对接”、“圆形”、“突出”
dash_joinstyle 'miter'、'round'、'bevel'
dashes 浮动顺序(点中的开/关墨迹)或(无,无)
data (2,N)阵列或两个一维阵列
drawstyle 或ds {'default','steps','steps pre','steps mid','steps post'},default:'默认'
figure Figure
fillstyle 'full'、'left'、'right'、'bottom'、'top'、'none'
gid STR
in_layout 布尔
label 对象
linestyle 或ls '-'、'-'、'-'、'-'、':'、'、'、'(偏移量、开/关顺序)、…
linewidth 或lw 浮动
marker 标记样式字符串, PathMarkerStyle
markeredgecolor 或mec 颜色
markeredgewidth 或者喵喵 浮动
markerfacecolor 或mfc 颜色
markerfacecoloralt 或mfcalt 颜色
markersize 或ms 浮动
markevery None或int or(int,int)或slice或List [int] 或float或(float,float)或List [bool]
path_effects AbstractPathEffect
picker 未知的
pickradius 浮动
rasterized 布尔或无
sketch_params (比例:浮动,长度:浮动,随机性:浮动)
snap 布尔或无
solid_capstyle “对接”、“圆形”、“突出”
solid_joinstyle 'miter'、'round'、'bevel'
transform matplotlib.transforms.Transform
url STR
visible 布尔
xdata 一维阵列
ydata 一维阵列
zorder 浮动

使用实例 matplotlib.axes.Axes.spy