Cartopy开发人员界面

Cartopy公开了多个界面，以帮助您更容易快速、轻松地添加新功能。

数据/下载API

为了保持Cartopy发布的较小规模，大多数数据不作为标准包含。这意味着，在开发新功能时，通常需要提供可以从外部源（通常通过HTTP）获取数据的接口。的 Downloader 类的设计目的是让开发人员尽可能轻松地扩展这个过程，同时仍然让用户可以以自己的方式进行配置。

专业化该课程的示例可以在 cartopy.io.shapereader.NEShpDownloader 它可以从下载压缩的形状文件 https://www.naturalearthdata.com 网站所有已知的亚类 Downloader 列示如下，以供参考：

• cartopy.io.shapereader.NEShpDownloader

• cartopy.io.srtm.SRTMDownloader

光栅图像

格栅数据的检索和可视化之间的抽象意味着 cartopy.io.RasterSource 存在用于检索图像的类（给定投影、范围、分辨率等足够的上下文）而在matplotlib界面中 cartopy.mpl.slippy_image_artist.SlippyImageArtist 类将适当的信息提供给 RasterSource 并将其可视化在地图上。Matplotlib中的编排对于 GeoAxes 通过 add_raster 法任何暴露 validate_projection 和 fetch_raster 中描述的形式的方法 RasterSource 可以通过这种方式用作滑动地图源。

的 SlippyImageArtist 类提供图像源的平移和缩放，这些图像源能够重新检索数据（例如来自Web服务的数据），以实现高效且交互式的可视化。通常，SlippyMediaArtist是开发人员的界面，用户经常创建 SlippyImageArtist 通过GeoAxes的实例 add_raster() 法