seaborn.jointplot(*, x=None, y=None, data=None, kind='scatter', color=None, height=6, ratio=5, space=0.2, dropna=False, xlim=None, ylim=None, marginal_ticks=False, joint_kws=None, marginal_kws=None, hue=None, palette=None, hue_order=None, hue_norm=None, **kwargs)¶用二元图和一元图绘制两个变量的图。
此函数为 JointGrid 课堂上，有几种罐装的情节。这是一个相当轻量级的包装器；如果需要更大的灵活性，应该使用 JointGrid 直接。
data向量或键指定x轴和y轴位置的变量。
pandas.DataFrame ， numpy.ndarray 、映射或序列1.数据帧, numpy.ndarray公司、映射或序列输入数据结构。可以指定给命名变量的向量的长格式集合，或将在内部重新成形的宽格式数据集。
有点像要画的情节。有关底层函数的引用，请参见示例。
matplotlib colormatplotlib颜色不使用色调映射时的单色规范。否则，绘图将尝试挂接到matplotlib属性循环中。
图形的大小（将是正方形）。
连接轴高度与边缘轴高度之比。
关节和边缘轴之间的空间
如果为True，则删除 x 和 y .
打印前要设置的轴限制。
如果为False，则抑制边缘图的计数/密度轴上的记号。
绘图组件的其他关键字参数。
data向量或键映射以确定绘图元素颜色的语义变量。映射以确定绘图元素颜色的语义变量。
matplotlib.colors.Colormap字符串、列表、dict或用于在映射时选择要使用的颜色的方法 hue 语义的。字符串值传递给 color_palette() . List或dict值表示分类映射，而colormap对象表示数字映射。
指定文件的分类级别的处理和打印顺序 hue 语义的。
matplotlib.colors.Normalize元组或以数据单位设置规范化范围的一对值或将从数据单位映射到 [0, 1] 间隔。用法意味着数字映射。
其他关键字参数将传递给用于在关节轴上绘制绘图的函数，以取代 joint_kws 字典。
JointGrid一种管理多个子图的对象，对应于关节轴和边缘轴，用于绘制二元关系或分布。
实例