seaborn.
jointplot
(*, x=None, y=None, data=None, kind='scatter', color=None, height=6, ratio=5, space=0.2, dropna=False, xlim=None, ylim=None, marginal_ticks=False, joint_kws=None, marginal_kws=None, hue=None, palette=None, hue_order=None, hue_norm=None, **kwargs)¶用二元图和一元图绘制两个变量的图。
此函数为 JointGrid
课堂上,有几种罐装的情节。这是一个相当轻量级的包装器;如果需要更大的灵活性,应该使用 JointGrid
直接。
data
向量或键指定x轴和y轴位置的变量。
pandas.DataFrame
, numpy.ndarray
、映射或序列1.数据帧, numpy.ndarray公司、映射或序列输入数据结构。可以指定给命名变量的向量的长格式集合,或将在内部重新成形的宽格式数据集。
有点像要画的情节。有关底层函数的引用,请参见示例。
matplotlib color
matplotlib颜色不使用色调映射时的单色规范。否则,绘图将尝试挂接到matplotlib属性循环中。
图形的大小(将是正方形)。
连接轴高度与边缘轴高度之比。
关节和边缘轴之间的空间
如果为True,则删除 x
和 y
.
打印前要设置的轴限制。
如果为False,则抑制边缘图的计数/密度轴上的记号。
绘图组件的其他关键字参数。
data
向量或键映射以确定绘图元素颜色的语义变量。映射以确定绘图元素颜色的语义变量。
matplotlib.colors.Colormap
字符串、列表、dict或用于在映射时选择要使用的颜色的方法 hue
语义的。字符串值传递给 color_palette()
. List或dict值表示分类映射,而colormap对象表示数字映射。
指定文件的分类级别的处理和打印顺序 hue
语义的。
matplotlib.colors.Normalize
元组或以数据单位设置规范化范围的一对值或将从数据单位映射到 [0, 1] 间隔。用法意味着数字映射。
其他关键字参数将传递给用于在关节轴上绘制绘图的函数,以取代 joint_kws
字典。
JointGrid
一种管理多个子图的对象,对应于关节轴和边缘轴,用于绘制二元关系或分布。
实例