seaborn.
PairGrid
(data, *, hue=None, hue_order=None, palette=None, hue_kws=None, vars=None, x_vars=None, y_vars=None, corner=False, diag_sharey=True, height=2.5, aspect=1, layout_pad=0.5, despine=True, dropna=False, size=None)¶用于在数据集中绘制成对关系的子图网格。
此对象将数据集中的每个变量映射到多轴网格中的一列和一行。利用不同的轴级绘图功能,在上、下三角形中绘制二元图,并在对角线上显示各变量的边缘分布。
可以在一条直线上使用 pairplot()
. 使用 PairGrid
当你需要更多的灵活性。
见 tutorial 更多信息。
__init__
(data, *, hue=None, hue_order=None, palette=None, hue_kws=None, vars=None, x_vars=None, y_vars=None, corner=False, diag_sharey=True, height=2.5, aspect=1, layout_pad=0.5, despine=True, dropna=False, size=None)¶初始化plot figure和PairGrid对象。
整齐(长格式)的数据帧,其中每列是一个变量,每行是一个观察值。
变量输入 data
将绘图方面映射到不同的颜色。x和y将从默认变量中排除。
调色板中色调变量的级别顺序
Set of colors for mapping the hue
variable. If a dict, keys
should be values in the hue
variable.
要插入到plotting调用中的其他关键字参数,以允许其他绘图属性在色调变量的不同级别(例如散点图中的标记)之间变化。
内部变量 data
若要使用,则使用具有数字数据类型的每一列。
内部变量 data
把图形的行和列分开使用;例如,画一个非正方形的图。
如果为True,则不要将轴添加到栅格的上部(非对角线)三角形,使其成为“角点”图。
每个面的高度(英寸)。
Aspect*height给出每个面的宽度(英寸)。
在轴之间填充;传递给 fig.tight_layout
.
从绘图中删除顶部和右侧脊椎。
打印前删除数据中缺少的值。
实例
方法
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初始化plot figure和PairGrid对象。 |
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画一个图例,也许把它放在轴的外面,然后调整图形的大小。 |
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在每个子图中使用相同的函数绘制。 |
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在每个对角线子图上用一元函数绘图。 |
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在下对角线子图上用二元函数绘图。 |
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在非对角子图上用二元函数绘图。 |
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在上对角线子图上用二元函数绘图。 |
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保存图形。 |
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在每个子批次轴上设置属性。 |
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呼叫图2.1.2.1紧固件布局在排除图例的矩形内。 |
属性
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这个 |