seaborn.
JointGrid
(*, x=None, y=None, data=None, height=6, ratio=5, space=0.2, dropna=False, xlim=None, ylim=None, size=None, marginal_ticks=False, hue=None, palette=None, hue_order=None, hue_norm=None)¶用边缘性单变量图绘制二变量图的网格。
使用图形级界面可以绘制许多绘图 jointplot()
. 当您需要更大的灵活性时,直接使用这个类。
__init__
(*, x=None, y=None, data=None, height=6, ratio=5, space=0.2, dropna=False, xlim=None, ylim=None, size=None, marginal_ticks=False, hue=None, palette=None, hue_order=None, hue_norm=None)¶设置子地块的网格,并在内部存储数据,以便于绘制。
data
向量或键指定x轴和y轴位置的变量。
pandas.DataFrame
, numpy.ndarray
、映射或序列1.数据帧, numpy.ndarray公司、映射或序列输入数据结构。可以指定给命名变量的向量的长格式集合,或将在内部重新成形的宽格式数据集。
图形每边的尺寸,单位为英寸(将是正方形)。
连接轴高度与边缘轴高度之比。
关节和边缘轴之间的空间
如果为真,则在绘图前删除缺失的观测值。
打印前将轴限制设置为这些值。
如果为False,则抑制边缘图的计数/密度轴上的记号。
data
向量或键映射以确定绘图元素颜色的语义变量。注:与中不同 FacetGrid
或 PairGrid
,轴级功能必须支持 hue
把它用在 JointGrid
.
matplotlib.colors.Colormap
字符串、列表、dict或用于在映射时选择要使用的颜色的方法 hue
语义的。字符串值传递给 color_palette()
. List或dict值表示分类映射,而colormap对象表示数字映射。
指定文件的分类级别的处理和打印顺序 hue
语义的。
matplotlib.colors.Normalize
元组或以数据单位设置规范化范围的一对值或将从数据单位映射到 [0, 1] 间隔。用法意味着数字映射。
实例
方法
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设置子地块的网格,并在内部存储数据,以便于绘制。 |
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通过传递关节轴和边缘轴的函数绘制绘图。 |
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在网格的关节轴上绘制一个双变量图。 |
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在每个边缘轴上绘制单变量图。 |
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默认情况下,使用“紧密”边界框保存地物。 |
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在双变量轴上设置轴标签。 |