遥感教程第15-3页

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解释了数据元素、数据解释和数据源的概念。尽管现在多个数据元素图通常由计算机处理叠加(组合)在一起,但模拟方法的使用却更加有限。考虑了地理空间数据类型的含义。


数据元素和模型

变量之间的相互关系可能非常复杂。为了控制生产过程,我们制定了一个作物生长模型,该模型考虑了动态相互作用和适当因素的因果反应。在这种情况下,一个模型建立了一个系统在剧烈运行中决定变量的功能、序列和反馈效应。

如上图所示,我们从各种常规来源获取信息,以及来自陆地卫星或类似的地球观测卫星的数据,并经常将其结合起来生成数据元素,我们进一步卷积以生成解释图和其他输出类型。然后,这些产出成为环境资源规划、选址和其他受益于建模的成果的可行部分。

解释图是派生的,即,它们是由产生新对象类别的决策产生的,这些新对象类别是由多个其他类别的组合产生的。例如,地图可以绘制径流侵蚀的可能性,我们可以从地图中推断出土壤性质、地形、降雨、河流模式和其他相关因素。这种地图类型的变种是分配图或适用图(例如,运输路线图)、评估图(例如,地震破坏可能性)和预测图(例如,100年洪水覆盖率)。

` <>`__15-5: Let's say that you have, during one of your vacations in the western desert, found some enticing but still elusive evidence that an area you traversed during a hike had some unusual surface expressions of possible minable silver ore in a body near, but below, the surface. State some appropriate steps you would take to end up with a Data Interpretation map that you could use to persuade some investors to help you "stake a claim" and then develop the ore body. `ANSWER <Sect15_answers.html#15-5>`__

直到20世纪70年代,使用地理空间数据、基于组合信息源做出决策以及通过将地图放在桌子上应用模型的传统方法都很麻烦。口译员分别检查了这些地图,并在精神上比较了数据集(视觉和表格),同时试图将一个区域的部分缩小到他们在几个定义地图上确定的合适位置。原则上,他们可以在物理上覆盖两到三张地图,通过将几个相关主题放在光桌上(特别是如果它们被重新拍摄成透明胶片),以检查预先选择的有利条件,即地图上的图案以积极的方式叠加。当然,这是天生的笨拙和低效,而且通常口译员只需在地图之间来回扫一眼。通过在每个地图上放置一个网格,并根据网格中的位置组织一些相对优点或权重提取信息,可以改进相互关系过程。通常在表格中管理这些数据被证明是劳动密集型的、缓慢的,而且常常是无效的。

开发的设备允许在地图之间进行更系统的比较。这些比较是在一对一的基础上进行的,通过光学投影仪叠加地图和照片,从而允许在比例上甚至投影上存在差异。其中一个至今仍在使用的设备是博士伦制造的变焦转移范围(ZTS)。

|操作员使用Bausch和Lomb缩放转换范围将照片场景投影到基础地图上;这有助于通过将照片(或空间图像)中的特征注册到地图中已识别的地理空间重合元素来识别这些特征。γ

操作员将照片或地图安装在ZTS的一个级别上,并操纵镜子和透镜,使其通过棱镜投影的图像在第二张地图或底部照片的视图范围内显示(对齐)。然后,操作员在第二张地图/照片上的薄片上绘制第一张地图/照片的跟踪图,或者使用光学列车内的宝丽来相机拍摄照片,两个视图合并在一起。我们在这里展示了一个例子,在这个例子中,一个运营商最初重新绘制了一个标准的路线图(1:500000),使所有的黑色或彩色线条显示为白色,然后通过ZTS将其投影到一个1:1000000的陆地卫星假彩色合成图上,显示费城,宾夕法尼亚州和新泽西州的特伦顿:

显然,这种形式的图像组合严重局限于两个图像。但是,如果我们以其他颜色显示地图和照片的复制品,一个或多个附加层是可行的,但是多个注册变得困难。


主要作者:Nicholas M.Short,高级电子邮件: nmshort@nationi.net