遥感教程第B-14页

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结论

所以,我们的培训课程到此结束。而且,几乎到了教程的结尾。但还有更多的事要做。PIT图像文件夹中包含的是与您在第1节中作为陆地卫星图像和图像处理介绍而遇到的“Morobay”(其中是波段号)所指定的用于加利福尼亚州莫罗湾的完整7 TM波段。在犹他州,覆盖水袋褶皱的完整的7条带子被标记为“岩石”。回顾第1节和第2节,以提醒自己关于每个场景的图像内容和类。然后,将它们视为未知,并进行自己的分类(使用相同的类或定义新的类)以及对您感兴趣的任何其他修改。看看与idrisi分类器相比,不同的PIT分类器的性能有多好。具有冒险精神,运行无监督和监督的版本。您在期末考试(第21节)中检查的另一幅图像是宾夕法尼亚州布卢姆斯堡的图像。它由以下内容标识:“bmoom1~1.img”、“bmoom2~1.img”等。在pitmimage集合中,还有另一幅7波段的tm图像集,即nb系列,它描绘了犹他州的科罗拉多高原。它很平淡,不是很有趣,但你可能想玩它。还有一个覆盖新奥尔良部分地区的陆地卫星TM图像集。它被标记为波段,但缺少TM波段1和5;但是,仍然有足够的有用数据来执行常规的处理操作。

收藏中有一幅AVHRR图像。有5个乐队。如果它们是集合的一部分,请使用您的想象力来处理它们。也许你所要做的只是制作拉伸的单个波段图像和实验性的色彩合成。请记住,它们的波段数量与TM集不同,图像大小也不同。 [PIT自动读取由512 x 512以外的数字数组指示的列和行。] )对于avhrr,仅选择源输入的值和1600 x 1300的大小输入值。最后,我们正在努力获得大约4个陆地卫星TM和可能相当感兴趣的现场场景-如果您已经在CD-ROM上有坑,请观看互联网站点,以获取我们成功的信息,这样您就可以在线下载这些。

那么,我们建议你如何处理坑和它的图像?至少,这些:1)显示单独的波段,并尝试修改对比度;2)同时制作标准和异国颜色合成物;3)制作几个单独的波段比图像(可能大约5个),然后从任意三个组合中生成颜色合成物(好主意:更改对比度优化组合);4)生成PCA图像,并使用前4或5对任意3进行颜色组合;5)使用或不使用TM波段6执行无监督分类;6)生成一到三个监督分类,改变所需分类的数量,并使用分类分类出现在多个场景(Morrobay;Bloomsburg;Waterpocket Fold)的地方。 [岩石] )已经在教程的其他地方进行了检查,或者选择自己的类名(冒险的选择)。

正如你现在应该已经猜到的,PIT是一个优秀的,易于使用的图像处理程序,非常适合培训的目的。但它有其局限性——例如,它没有空间过滤例程。其他程序可以从互联网上下载(因此,在公共领域),还有其他程序可以购买。作者调查了两个可从网上获得的信息:1) MultiSpec 由普渡大学的LARS设施开发,可按照屏幕说明和2)下载。 Eduspace's Home Page 它显示了一个图像处理按钮,允许您选择Leoworks作为免费下载;Eduspace由欧洲航天局赞助。与PIT相比,这两个程序都有额外的功能;两者都可以处理高光谱图像。两者都有相当广泛的培训手册,可以卸载。但是,作者在使用每个处理程序时遇到了一些问题,部分原因是培训手册中给出了一些令人困惑的指导。然而,如果你有冒险精神,尝试一下每一个,如果它们对你的目的有用,就保存下来。

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Nicholas M.Short,高级电子邮件: nmshort@nationi.net
Jeff Love,Pit开发者(love@gst.com