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图像处理
飞行或轨道传感器的数据最初不会因辐射测量和几何差异而被修正；它们被认为是“原始”的（一些用户更喜欢这种状态，这样他们就可以对自己的规格进行修正）。但是，大多数用户更喜欢由供应商（通常是接收数据流遥测的组织，有时是二级分发服务器）进行错误和更正。校正的主题与被称为预处理或图像恢复的过程有关。这些修改的处理是广泛的，本附录将不涉及，除了提及通常在调整dn值时所采取的主要措施。
第一组是几何的：这些包括修正倾斜-由于地球自转的影响，因此地面目标在前进的航天器下面逐渐移动-产生打印图像的菱形形状；此外，空间（或空气）飞行器受平台运动的影响，称为倾斜、滚动和偏航。这会导致直线向下的视线偏离垂直方向；沿镜子横移线从最低点（垂直）处获得的像素会根据观察角度逐渐拉长；表面的平面图像会被该表面的自然曲率扭曲，因此需要一些投影补偿-数据R对坐标系的等效引用，最常用的是通用横轴墨卡托投影和空间斜墨卡托投影。一旦进行了各种校正，结果通常是任何给定像素在其新框架中的位置偏移，这样它就不必具有与原始（变形）位置相同的dn值；可以通过重新采样来计算一组新值，这是一个数学过程，涉及使用s对值进行插值。OME算法，如最近邻、双线性或三次卷积。
可以进行影响过度辐射变化的校正，即由于各种因素，测量辐射的变化，方便地分为自然因素和仪器因素。一种自然条件与每天和地点的大气条件差异有关。例如，水蒸气的存在会影响辐射度，因此，如果同一目标类型的水蒸气存在于热带地区，与干燥的北极地区相比，其值将不相同。另一种并非总是适用的校正方法考虑了太阳角的变化（季节性海拔；一天中的时间）。仪器校正包括探测器响应的变化和电子干扰。最常见的是一个或多个探测器（如MSS）或单个CCD芯片的系统差异。这可能会引起诸如可变线路变暗（一个探测器可能会产生一条比相邻探测器亮或暗的线路）、线路掉线（波动可能会导致线路的全部或部分丢失）和随机噪声（斑点）等影响。程序可用于应用计算机生成的校正任何这些，提高整体图像质量。
随着微型计算机的出现，图像处理成本大大降低，而输出质量可能优于老式的大型机器方法。现在可以在5.25或3.5英寸软盘、CD和其他存储设备上提供数据。通常，需要一张或多张光盘来提供完整的数据集；可以包括完整的陆地卫星场景，但需要系统地减少多个像素（因此，例如，序列中每4个保留1个像素）；CD或磁带（JAZ；zip）能够包含完整的场景。但是，通常这些存储媒体包含子场景，例如我们在PIT中使用的512 x 512子场景（字节二进制格式）。
有了这个概述，我们现在就可以让您直接参与空间图像处理的过程了。