遥感教程第B-1页¶
目录
交互式图像处理
客座作家： Jeff Love 坑显影剂
介绍
对于那些有足够的胆量来完成本附录的人，我们现在将转向本教程中最有趣和最有可能提供信息的部分。您将有机会在本节中使用NASA开发的（Goddard代码935，本教程的发起人）图像处理程序实际处理和分析原始或修改过的空间图像。PIT是照片解释工具的缩写，主要是为了支持935的区域应用中心项目（在它被转移到Stennis空间中心之前）。PIT被设计成一个相当简单、有一定局限性的处理软件系统，其主要目的是生成陆地卫星、AVHRR和GOS图像数据集的主题分类；它最终还可以处理其他传感器系统，如SPOT、Aviris和生成多光谱图像的JER。原则上，只要每个通道与其他通道共同注册，它也可以处理多通道雷达数据。PIT在某种程度上是一个培训包，尽管它的分类通常相当复杂，但它并没有像ERDAS和IDRISI这样的商业项目那么复杂。但是，和那些一样，它“把球放在你的球场上”，因为你可以选择如何显示一个图像集到它的最佳优势，选择要应用的处理程序，并将要建立的类别定义为受最大可能性和其他类型分类器影响的图像集中的类。实际上，您现在将要作为一名骨灰级遥感技术人员进行实践，因为您将使用一个强大的处理器来控制增强图像的修改和最佳外观，并在一些指导下解释您在其中识别的特征，并推断出这些决定。实现你自己对场景内容的分类。
有一件事你在附录中找不到：PIT程序本身。事实证明，在技术上很难将单独的软件包直接嵌入到教程中。因此，我们必须添加PIT处理软件，以及要处理的图像，作为CD-ROM上的独立程序；您必须在标有PIT和PIT图像的CD-ROM中找到黄色文件夹，并将其内容放入C:驱动器和桌面，PIT为通过桌面上的图标访问。根据您是否使用 CD-ROM 或 Internet . PIT当前应在Windows 98和Windows NT下工作。
背景：本教程的第1节介绍了如何使用各种标准例程处理覆盖加利福尼亚州莫罗湾的单个场景，其中介绍了许多图像处理的基本原理。您可以返回该部分，重新学习与本附录中的图像处理相关的方法和原则。在作者的Landsat教程工作簿中可以找到图像处理的一个更详细的可读摘要，不幸的是，该手册已售完，很难找到（一些大学类库可能有一份副本）。在过去的30年里，许多包括图像处理章节的书籍已经出版。其中包括：莉莉桑德和基弗， 遥感与图像判读 第5版，J.Wiley and Sons；以及Avery和Berlin， 遥感与航空摄影解释基础 ，第5版，麦克米伦出版社。如果您希望对图像处理进行正式的调查，也可以参考一些专门介绍这一主题的书籍。我们可以推荐J.R.Jensen， 数字图像处理导论 1996年第2版，普伦蒂斯·霍尔。有关处理基础的相当快速的概要概述，请访问由 CCRS 工作人员和/或本基本审查由 GIS Development Group .
在这里，在本附录中，我们将在接下来的四页中重新定义或介绍一些关于数据性质的信息，这些信息首先是由遥感器收集的，被带到一个地方进行初始处理，然后被组织成一种适合由基于计算机的IMAG读取的格式。e处理程序。
Jeff Love，Pit开发者（love@gst.com）