空间数据库管理模式

Python与开源GIS

空间数据库管理模式

2017-01-22 作者: xuzhiping 浏览: 2031 次

摘要: 目前,空间数据库的管理主要采用两种模式。第一种模式是空间数据用文件系统管理和属性数据用关系数据库管理;第二种则采用关系数据库同时管理空间和属性数据。 从目前发展趋势看,城市基础空间数据库的建设一般采用ESRI的GeoDatabase数据模型,在大型关系数据库O...

目前,空间数据库的管理主要采用两种模式。第一种模式是空间数据用文件系统管理和属性数据用关系数据库管理;第二种则采用关系数据库同时管理空间和属性数据。

从目前发展趋势看,城市基础空间数据库的建设一般采用ESRI的GeoDatabase数据模型,在大型关系数据库Oracle中使用连续无缝的方式,统一存储空间及其属性数据,

其优越性如下:

1.海量、大笵围连续空间数据的管理

整个城市基础地理信息数据库建成后,覆盖整个市域范围,图幅数量很大,一般来说数据量将超过TB级。采用GeoDatabase数据模型,可以有效地解决海童、大范围连续空间数据的管理问题。

2.多尺度、多种空间数据类型的集成化管理

基础空间数据库包括了DLG、DEM、DOM、DRG、地名、元数据等多种类型数据。各种比例尺的数据库之间、各种类型的数据库之间都存在紧密的联系,进行集成化管理,形成统一的数据库,实现多尺度、异构数据库一体化、协同方式的维护管理,保证数据库管理的高效性、方便性和数据的一致性。

3.跨平台的网络数据库管理

采用真正具有Client/Server结构的网络数据库管理系统,如ArcSDE等该方式采用TCP/IP面向消息的通信协议,尽可能地将空间数据放在GIS应用服务器上,这有助于减少网络传输量,从而显著地改善数据管理的效率。还可以建立跨平台的分布式网络数据库,进行集中或分布管理。

4.数据库的安全机制

通过关系数据库较完善的安全机制,提供数据库访问权限控制,以及进行数据库的备份与恢复操作,保障基础地理信息数据库的安全。

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