遥感数据的处理流程

Python与开源GIS

遥感数据的处理流程

2016-12-20 作者: xuzhiping 浏览: 2704 次

摘要: 通过遥感器观测的遥感数据,受到太阳和大气等条件的影响,必须经过计算机数据处理或人工图像判读,才能最终应用于各种领域。 遥感数据的处理大致分为以下几个流程: 1.观测数据的输入:采集的数据中包括模拟数据和数字数据两种。对于模拟数据,首先需要用扫描仪对其进行A/D...

通过遥感器观测的遥感数据,受到太阳和大气等条件的影响,必须经过计算机数据处理或人工图像判读,才能最终应用于各种领域。

遥感数据的处理大致分为以下几个流程:

1.观测数据的输入:采集的数据中包括模拟数据和数字数据两种。对于模拟数据,首先需要用扫描仪对其进行A/D变换;对于数字数据,因为数据多记录在特殊的数字记录器中(HDDT等),所以也必须变换到一般的数字计算机都可以读出的CCT等通用载体上。

2.再生、校正处理:对于进入处理系统的观测数据,首先进行辐射量失真及几何畸变的校正,对于SAR的原始数据进行图像重建。其次,按照处理目的进行变换、分类,或者变换与分类相结合的处理。

3.变换处理:变换处理意味着从某一空间投影到另一空间上。通常在这一过程中观测数据所含的一部分信息得到增强。因此,变换处理的结果多为增强的图像。

4.分类处理:分类是以特征空间的分割为中心的处理,最终要确定图像数据与类别之间的对应关系。因此,分类处理的结果多为专题图的形式。

5.结果输出:处理结果可分为两种情况:一种是经D/A变换后作为模拟数据输出到显示装置及胶片上;另一种是作为GIS等其他处理系统的输入数据而以数字数据输出。

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