GIS能够增强标准的图像处理功能

将GIS作为遥感图像的处理工具，可以在以下几个方面增强标准的图像处理功能：

1.几何纠正和辐射纠正

在遥感图像的实际应用中，需要首先将其转换到某个地理坐标系下，即进行几何纠正。通常几何纠正的方法是利用采集地面控制点建立多项式拟合公式，它们可以从GIS的矢量数据库中抽取出来，然后确定每个点在图像上对应的坐标，并建立纠正公式。在纠正完成后，可以将矢量点叠加在图像上，以判断纠正的效果。为了完成上述功能，需要系统能够综合处理栅格和矢量数据。一些遥感影象，会因为地形的影响而产生几何畸变，如侧视雷达（Dideways-looking radar）图像的叠掩（Layover）、阴影（Shadow）、前向压缩（Foreshortening）等等，进行纠正、解译时需要使用DEM数据以消除畸变。此外，由于地形起伏引起光照的变化，也会在遥感图像上表现出来，如阴坡和阳坡的亮度差别，可以利用DEM进行辐射纠正，提高图像分类的精度。

2.图像分类

对于遥感图像分类，与GIS集成最明显的好处是训练区的选择，通过矢量/栅格的综合查询，可以计算多边形区域的图像统计特征，评判分类效果，进而改善分类方法。

此外，在图像分类中，可以将矢量数据栅格化，并作为“遥感影象”参与分类，可以提高分类精度，例如，考虑到植被的垂直分带特性，在进行山区的植被分类时，可以结合DEM，将其作为一个分类变量。

3.感兴趣区域的选取

在一些遥感图像处理中，常常需要只对某一区域进行运算，以提取某些特征，这需要栅格数据和矢量数据之间的相交运算。