驱动未来的 GIS 技术趋势

驱动未来的 GIS 技术趋势


发布日期: 2023-02-16 更新日期: 2023-02-16 编辑:xuzhiping 浏览次数: 1213

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摘要: 政府、企业等往往根据数字数据做出决策,GIS 使我们能够可视化、分析和解释大量数据,这就是了解当前 GIS 趋势以及如何将其整合到软件中如此重要的原因。GIS 技术正在加速发展,可能很难跟上最新趋势并在业务中成功实施。接下来让我们一起阅读本文,了解 2023 ...

政府、企业等往往根据数字数据做出决策,GIS 使我们能够可视化、分析和解释大量数据,这就是了解当前 GIS 趋势以及如何将其整合到软件中如此重要的原因。GIS 技术正在加速发展,可能很难跟上最新趋势并在业务中成功实施。接下来让我们一起阅读本文,了解 2023 年及以后的 GIS 行业趋势。

驱动未来的 GIS 技术趋势

地理信息系统 (GIS) 市场如何增长

在着手探索 GIS 技术趋势之前,让我们先了解一下 GIS 市场规模。根据《地理信息系统(GIS)市场研究报告:按组件、功能、数据类型、项目规模和行业——全球行业分析和到 2030 年的增长预测》,GIS 市场价值将在 2030 年增至 246.077 亿美元。 2020 年 GIS 市场收入达到 81.859 亿美元,这个数字将在十年内以 11.6% 的复合年增长率增长(详情参见 https://www.psmarketresearch.com/market-analysis/geographic-information-system-market)。

驱动未来的 GIS 技术趋势

不同的因素,包括 COVID-19 的传播、快速城市化和人口增长,推动了对支持 GIS 地图解决方案的需求。联合国全球地理空间信息管理专家委员会概述了 GIS 快速增长的五个主要驱动因素,包括:

  • 新数据源和分析方法的可用性:数据集成和互操作性、多个数据源、数据收集的新机会、众包和 VGI、大数据处理、多个数据源的集成、数字平台和关联数据。
  • 技术进步:无处不在的连接、数字基础设施、数字孪生、边缘计算、可视化、沉浸式技术、机器学习、人工智能数据立方体、量子计算等。
  • 用户需求的演变:产品和服务的兴起、对实时信息的需求、数字鸿沟和排斥、室外和室内地图、智慧城市。
  • 行业结构转变:工作的多样性、人才和消费者的转变、孵化器空间、商业生态系统的再生以及新的合作协议。
  • 立法环境:数字道德和隐私、网络安全、数字和技术变革的步伐、政府面临的压力。

16 大地理空间技术趋势

地理空间技术影响着生活的不同方面,包括以下 GIS 趋势:

实时数据

这种 GIS 技术趋势允许人们与数据进行实时交互。移动地理空间应用程序生成并分析来自数千个来源的数据,许多地理空间领域需要这种创新来即时访问时空数据。此外,时空应用程序对营销人员、运输调度员和决策者很有用。

传感器的小型化

到 2027 年,全球地理空间解决方案市场预计将达到7416.5 亿美元,复合年增长率为 15.2%。传感器的小型化是市场增长的驱动力。传感器的小尺寸使它们更高效、更具成本效益、易于访问和流行。现在,他们可以通过收集更多实时数据以多种方式帮助客户。

地理空间人工智能

另一个地理空间技术趋势是 GeoAI。GeoAI 利用高性能计算并广泛用于解决现实世界的问题。这种 GIS 趋势有助于收集位置的实时反馈。软件开发人员可以使用地理空间 AI 改善用户体验,因为它可能对特征识别、图像增强和可扩展建模很有用。

自动驾驶汽车

无人驾驶汽车行业正在加速发展。据报道,到 2027 年,这一数字将达到759.5 亿美元。地理空间技术在这一过程中发挥着至关重要的作用。它们使汽车能够通过雷达和激光雷达安全运行,访问高清地理空间详细信息可确保导航成功。

智慧城市

统计数据显示,到 2025 年,智慧城市技术领域的初创公司收入将达到300 亿美元。得益于地理空间技术,尤其是传感器,人们可以从更好的生活体验中受益,使用地理空间收集数据是构建高效智慧城市框架的核心。

3D 和数字孪生

“数字孪生实现了一种以资产为中心的方法,有助于建模、模拟和预测城市环境中资产、系统和流程的性能,正如地理空间技术和信息管理的未来趋势:五到十年愿景报告所述。由于数据分析、传感器以及图像捕获和处理,GIS 技术有助于使城市规划变得有效。

机器学习

机器学习是最有前途的 GIS 技术趋势之一,它是 GIS 空间分析的关键组成部分。它的算法能够快速有效地识别任何变化和模式,为人们提供时间来完成更重要的任务和决策。从“地理空间数据的机器学习算法,应用程序和软件工具”中,我们可以发现,目前,ML 处理的是:

  • 非线性降维与数据可视化;
  • 混合模型中的物理过程建模;
  • 高维空间中的数据分析和建模;
  • 数据挖掘和预测。

人工智能

AI GIS 是两种使用空间数据处理和分析算法的重要技术的结合。近年来,这一领域吸引了越来越多的开发人员和研究人员,因为人工智能可以为构建和解决 GIS 软件问题带来很大帮助,AI GIS技术包括 GeoAI、AI for GIS 和 GIS for AI(详情参阅 https://www.supermap.com/en-us/news/?82_2701.html)。

人工智能

可持续性

当气候变化对全球人民的影响如此巨大时,可持续发展倡议在今天至关重要。智能技术可以帮助政府和企业减少碳足迹。GIS 技术使我们能够通过可视化和分析重要数据来制定可持续发展计划,2030 年议程认识到地理空间信息在做出明智的、数据驱动的决策方面的价值。

减灾和响应

结合先进的 GIS 技术可以帮助预测和准备自然灾害。借助 GIS,人们可以快速处理大量数据以制定行动计划并挽救生命。如今,地理空间数据已被用于交互式可视化分析,以追踪 Covid-19 病毒的传播。

自动化

2022 年将看到对工作流程自动化的需求。处理大型 GIS 地图时,我们离不开自动化。它可以快速收集和处理数据。GIS 自动化系统可降低出错风险并提高您的工作效率。GIS 将在不久的将来完全自动化并由人工智能统治。

激光雷达

这是 GIS 技术的新趋势,光探测和测距 (LiDAR) 是不容错过的 GIS 新趋势之一。它用于各种测绘应用,包括林业、城市规划、沉船检测等。企业采用 LiDAR 来提高准确性、支持自动驾驶汽车和测绘。数据显示,激光雷达在测绘市场规模从 2020 年到 2026 年将以 25% 的复合年增长率增长。(详情参阅 https://www.gminsights.com/industry-analysis/lidar-in-mapping-market

激光雷达

地理空间 AR 应用

2023 年及随后几年 GIS 最令人兴奋的未来趋势之一是增强现实, 我们使用与 AR 相关的应用程序让我们看到 3D 虚拟内容,并且在未来,这项技术将使世界更加数字化。GPS 信息和地理数据集帮助人们使用 AR 功能与环境互动。近来,谷歌展示了一个地理空间 AR API 演示,以使用 AR 导航周围环境。

基于订阅的 SaaS

借助 SaaS GIS 工具,企业可以在订阅的基础上使用 GIS 技术,并以基于云的格式共享数据。SaaS GIS 非常适合需要使用相同工具和数据进行协作的远程工作人员,可通过实施 GIS 工具来降低业务风险并分析 ESG 绩效。它加强了农业贷款人和借款人之间的关系,并降低了投资组合中的金融风险。

图像/栅格分析

现在利用 GIS 可以轻松收集、存储和共享新数据。它提供了管理来自飞机、无人机和遥感的图像的框架,可在不同的应用程序中立即使用这些图像。

云中的 GIS

GIS 技术的最后一个趋势。现在云计算非常流行,94%的企业都受益于云服务。了解 GIS 的最新趋势将有助于使用各种云资源。Cloud GIS 支持完美的数据访问、分发、捕获和 IT 管理,可在 Cloud GIS 解决方案的帮助下出售数据或在线服务。(详情参见 https://www.cloudwards.net/cloud-computing-statistics/

云中的 GIS

GIS 技术令人兴奋的未来

考虑到第四次工业革命的大趋势,如数字化、城市化和人口增长,GIS 技术对于管理庞大的数据生态系统变得越来越重要。GIS 的未来前景广阔,今天我们将这项技术用于各种行业,包括社会、商业和政策。GIS 技术趋势影响地理空间景观。未来,我们将看到更高效的软件和开源数据。用户无需花费太多时间和精力就能解决复杂的问题。整合 GIS 将确保安全的数据存储和更高的可移植性。

未来几年,GIS 市场将见证对实施分析工具、绘制现场作业和管理地理信息的需求激增。公司和教育机构将提高 GIS 意识,因为了解 GIS 趋势有助于企业发展壮大。此外,联合国计划使用 GIS 为各行各业提供位置信息。

每个软件开发人员都应该知道未来的 GIS 趋势列表。如果没有基于云的 GIS、图像/栅格分析、机器学习、人工智能、传感器小型化、自动驾驶车辆、激光雷达、自动化、与虚拟现实的集成等,我们无法想象现代地理空间技术。GIS 改变世界,是不同行业的一部分。我们越来越需要收集和分析空间数据,而 GIS 使企业和政府能够绘制和分析信息。地理空间技术将成为许多领域正常运行不可或缺的工具。研究表明,未来五到十年,数据的收集、管理和维护方式将出现重大发展。

人工智能技术是 GIS 开发的有用工具。AI 和 GIS 融合是应对 GIS 应用挑战的强大解决方案,AI 可以提高 GIS 软件智能,包括 AI 制图、AI 交互等。AI GIS 可在数据清理、遥感、语义分割和分类以及数字地图绘制方面受益。

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