空间数据（spatial data）是指用来表示空间实体的位置、 形状、大小及其分布特征诸多方面信息的数据。 它可以用来描述来自现实世界的目标，具有定位、定性、 时间和空间关系等特性。定位是指在一个已知的坐标系里空间目标 都具有惟一的空间位置;定性是指有关空间目标的自然属性， 它伴随着目标的地理位置;时间是指空间目标随时间的变化而变化； 空间关系通常又称拓扑关系。从这--概念出发， 可以将空间数据直观地分为两种类铟的数据； 空间图形数据与可空间化的属性数据； 可空间化的属性数据是指可以与空间图形数据库中的实体 （以下简称“空间实体”）建立关联的数据。 属性数据与空间图形数据建立空间关联的过程称为空间化。

全球变化研究（如气候趋势、环境监测等） 需要大范围的动态信息内涵，才有实质性的意义。 然而，人们过去只能在一个非常小的面积上观测这些信息： 定位观测台站（如气象站）获得的是点状地表特征参数； 大地测量等野外作业获得大量测线数据。在传统的地理研究中， 采用的是基于有限观测点数据的数值计算方法， 以绘制等值线的方法表达区域分布信息。 在将站点数据扩展到面上（如流域）数据时， 存在着一些问题，如内插方法的地学合理性、时效性、 基础数据的完整性等。现代空间信息技术的高速发展， 为地理数据空间化提供了新的思路和方法。