摘要: 在栅格数据库中，可同时包含多个栅格数据集和栅格目录；而栅格数据集既可由栅格数据库直接管理，也可由栅格目录组织管理，可根据用户需求灵活定制。 栅格目录 用于管理有相同空间参照系的多幅栅格数据，各栅格数据在物理上独立存储，易于更新，常用于管理更新周期快、数据量较大...
在栅格数据库中，可同时包含多个栅格数据集和栅格目录；而栅格数据集既可由栅格数据库直接管理，也可由栅格目录组织管理，可根据用户需求灵活定制。
栅格目录
用于管理有相同空间参照系的多幅栅格数据，各栅格数据在物理上独立存储，易于更新，常用于管理更新周期快、数据量较大的影像数据。同时，栅格目录也可实现栅格数据和栅格数据集的混合管理，其中目录项既可以是单幅栅格数据，也可以是地理数据库中已经存在的栅格数据集，具有数据组织灵活、层次清晰的特点。
栅格数据集
用于管理具有相同空间参考的一幅或多幅镶嵌而成的栅格影像数据，物理上真正实现数据的无缝存储，适合管理DEM等空间连续分布、频繁用于分析的栅格数据类型。由于物理上的无缝拼接，因此以栅格数据集为基础的各种栅格数据空间分析具有速度快、精度高的特点。
栅格数据集的物理存储采用“金字塔层—波段—数据分块”的多级索引机制进行组织
金字塔层—波段索引表现为栅格数据在垂直方向上多尺度、多波段的组织形式，金字塔层—数据分块索引表现为栅格数据在水平方向上多分辨率、分块存储的组织形式。基于这种多级索引结构，在使用栅格数据进行分析时可快速定位到数据分块级，有效地提高栅格数据存取速度。
金字塔层
管理具有相同空间分辨率的一层栅格数据。通常栅格数据的金字塔层是为了在显示过程中自动适配合适分辨率的数据、减少绘制数据量以提高显示速度而建立的。这里赋予每层金字塔“空间分辨率”的概念，给金字塔层索引赋予实际的地理含义，使用户可根据需求定制不同分辨率的金字塔层，不仅用于提高栅格数据的显示速度，还可基于特定金字塔层进行空间分析或操作。
