旧版本日志#

网络X 2.5#

上映日期：2020年8月22日

支持Python3.6、3.7和3.8。

发行说明#

看见 网络X 2.5 。

网络X 2.4#

上映日期：2019年10月16日

支持Python3.5、3.6、3.7和3.8。这是支持Python3.5的最后一个版本。

发行说明#

看见 网络X 2.4 。

网络X 2.3#

上映日期：2019年4月11日

支持Python3.5、3.6和3.7。这是我们第一个仅发布Python3的版本。

发行说明#

看见 网络X 2.3 。

网络X 2.2#

上映日期：2018年9月19日

支持Python2.7、3.5、3.6和3.7。这是支持Python2的最后一个版本。

发行说明#

看见 网络X 2.2 。

网络X 2.1#

上映日期：2018年1月22日

支持Python2.7、3.4、3.5和3.6。

发行说明#

看见 网络X 2.1 。

网络X 2.0#

上映日期：2017年9月20日

添加了对Python3.6的支持，删除了对Python3.3的支持。

看见 从1.x到2.0的迁移指南 。

发行说明#

看见 网络X 2.0 。

NetworkX 1.11#

上映日期：2016年1月30日

添加了对Python3.5的支持，删除了对Python3.2的支持。

集锦#

PYDOT功能现在使用了PYDOTPLUS。修复了一些机器上的安装，并与Appveyor进行了测试。恢复布局例程的默认中心和比例。修复了各种文档，包括示例中没有符号链接。Docs现在可以使用readthedocs.org上的autosumary进行构建。

NetworkX 1.10#

上映日期：2015年8月2日

在此版本中，不再支持Python2.6。

集锦#

  • 连接的组件现在返回生成器

  • 新增功能包括

    • 枚举团、贪婪着色、边DFS、查找循环立即支配符、调和中心性

    • 最大匹配的Hopraft--Karp算法

    • 最佳的分枝和树冠。

    • all_simple_paths

  • 从GML读取器/解析器中移除了pyparsing依赖

  • 改进的流动算法

  • 与扩展图相关的新生成器。

  • 多部图、非同构树、循环图的新生成元

  • 允许图子类使用类似字典的对象来代替字典

  • 添加了有序图的子类

  • 已添加熊猫数据帧读/写。

  • G.Edges()中的数据关键字允许直接请求边属性

  • 扩展了节点子集的布局灵活性

  • 关于割集和k_分支的Kanesky算法

  • 图的幂函数

  • 节点连通性的近似值

  • 传递闭包、三元普查与反链

  • 商图与子式

  • DAG的最长路径(_P)

  • 模块化矩阵例程

API更改#

看见 NetworkX 1.10 。

网络X 1.9.1#

上映日期：2014年9月13日

修复了较小的安装和文档问题的版本。

网络X 1.9#

上映日期：2014年6月21日

在此版本中，不再支持Python3.1。

集锦#

  • 完全重写了具有向后不兼容接口的最大流和基于流的连通性算法

  • 社区图生成器

  • 斯托尔-瓦格纳最小割法

  • 线性时间欧拉电路算法

  • 线性代数包更改为使用SciPy稀疏矩阵

  • 代数连通性、菲德勒向量、谱排序算法

  • 链接预测算法

  • Goldberg-Radzik最短路径算法

  • 半连通图和树识别算法

API更改#

看见 网络X 1.9 。

网络X 1.8.1#

上映日期：2013年8月4日

修复了源包中丢失文件的版本。

网络X 1.8#

上映日期：2013年7月28日

集锦#

  • 更快的(线性时间)图形性测试和Havel-Hakimi图生成器

  • 有向拉普拉斯矩阵生成器

  • Katz中心性算法

  • 生成所有简单路径的函数

  • 改进的Shapefile阅读器

  • 二部图的更灵活的加权投影

  • 更快的拓扑排序，DAG的后代和祖先

  • 力定向布局的缩放参数

错误修复#

  • 有向图的平均加权连通性错误，带自环的归一化拉普拉斯修正，单结点图的负载介数，DFS/BFS树中缺少的孤立结点，使用L1归一化命中，使用自环处理图的密度

  • 更清晰地处理当前图形状态使用Matplotlib，Pajek文件现在不会写入麻烦的标题行，GEXF文件的默认Alpha值，从Yed GraphML读取曲线边缘

有关本版本已解决问题(添加的功能和错误修复)的完整详细信息，请参阅：https://github.com/networkx/networkx/issues?milestone=1&page=1&state=closed

API更改#

看见 网络X 1.8

网络X 1.7#

上映日期：2012年7月4日

集锦#

  • 用于k-团社区发现、流层次、并、不相交并、合成和交集算子的新函数，这些算子作用于图的列表，并创建二部图的二邻接矩阵。

  • 控制集、边控制集、独立集、最大团和最小加权顶点覆盖的新近似算法。

  • 许多错误修复和其他改进。

有关此版本关闭的票据的完整详细信息(添加的功能和错误修复)，请参阅：https://networkx.lanl.gov/trac/query?status=closed&group=milestone&milestone=networkx-1.7

API更改#

看见 网络X 1.7

网络X 1.6#

上映日期：2011年11月20日

集锦#

新函数用于查找连接点、生成随机二部图、构造邻接矩阵表示、形成图乘积、计算分类系数、度量子图中心性和可通信性、查找k-团社区以及编写JSON格式输出。

使用D3脚本库绘图的新示例，以及使用Cuthill-McKee算法排序矩阵的新示例。

更高效地实现了电流-流量介数和新的电流-流量介数和最短路径介数的近似算法。

简化了使用权重/成本/值的算法的“权重”属性的处理。看见 网络X 1.6 。

更新了所有代码，以便与在许多算法上产生更快性能的PyPy Python实现http://pypy.org一起工作。

有关此版本关闭的票据的完整详细信息(添加的功能和错误修复)，请参阅：https://networkx.lanl.gov/trac/query?status=closed&group=milestone&milestone=networkx-1.6

API更改#

看见 网络X 1.6

网络X 1.5#

上映日期：2011年6月4日

有关此版本已关闭的门票的完整详细信息，请参阅：https://networkx.lanl.gov/trac/query?status=closed&group=milestone&milestone=networkx-1.5

集锦#

新功能#

API更改#

看见 网络X 1.5

错误修复#

网络X 1.4#

上映日期：2011年1月23日

新功能#

API更改#

错误修复#

  • 请参阅https://networkx.lanl.gov/trac/query?status=closed&group=milestone&milestone=networkx-1.4

NetworkX 1.3#

上映日期：2010年8月28日

请参阅：https://networkx.lanl.gov/trac/timeline

新功能#

API更改#

  • minimum_spanning_tree() now returns a NetworkX Graph (a tree or forest)

错误修复#

  • 请参阅https://networkx.lanl.gov/trac/query?status=closed&group=milestone&milestone=networkx-1.3

网络X 1.2#

上映日期：2010年7月28日

请参阅：https://networkx.lanl.gov/trac/timeline

新功能#

NetworkX 1.1#

上映日期：2010年4月21日

请参阅：https://networkx.lanl.gov/trac/timeline

新功能#

API更改#

还书词典#

一些算法和Degree()方法现在返回以节点为关键字的字典，而不是列表。在某些情况下，有一个不再需要的WITH_LABEL关键字。例如,

>>> G=nx.Graph()
>>> G.add_edge('a','b')
>>> G.degree()  
{'a': 1, 'b': 1}

查询单个节点的度数仍返回单个数字

>>> G.degree('a')
1

以下代码现在默认情况下返回词典(而不是列表)，并且已删除WITH_LABEL关键字：

以下代码现在默认返回词典(而不是列表)

  • pagerank()

  • hits()

添加节点#

add_nodes_from now accepts (node, attrdict) two-tuples

>>> G = nx.Graph()
>>> G.add_nodes_from([(1, {'color': 'red'})])

实例#

错误修复#

  • 支持具有并集、交集和其他图形操作的图形属性

  • 提高子图速度(以及相关算法，如Connected_Components_Subgraph())

  • 在更多的运算符中处理多图(例如，并集)

  • 使用双引号处理双引号标签

  • 正确正规化无向图的介数中心性

  • 用L2范数归一化特征向量中心性

  • read_gml() now returns multigraphs

NetworkX 1.0.1#

上映日期：2010年1月11日

请参阅：https://networkx.lanl.gov/trac/timeline

修复了清单中缺少setup.py的版本。

NetworkX 1.0#

上映日期：2010年1月8日

请参阅：https://networkx.lanl.gov/trac/timeline

新功能#

此版本对图形API的某些部分进行了重大更改，以允许使用图形、节点和边属性。请参阅http://networkx.lanl.gov/reference/api_changes.html

  • 更新Graph、DiGraph和Multigraph类以允许属性。

  • 默认边缘数据现在是空词典(原来是整数1)

  • 差运算符和交运算符

  • 平均最短路径

  • A*(A-Star)算法

  • PageRank、Hits和特征向量中心性

  • 阅读Pajek文件

  • 折线图

  • 最小生成树(Kruskal算法)

  • 密集和稀疏Fruchterman-Reingold布局

  • 随机聚类图生成器

  • 有向无标度图生成器

  • 更快的随机正则图生成器

  • 使用Matplotlib改进了边缘颜色和标签绘制

  • 更多信息，请访问https://networkx.lanl.gov/trac/query?status=closed&group=milestone&milestone=networkx-1.0

实例#

  • 更新以使用networkx-1.0 API

  • 图子类示例

网络X 0.99#

上映日期：2008年11月18日

请参阅：https://networkx.lanl.gov/trac/timeline

新功能#

此版本对图形API的部分部分进行了重大更改。请参阅http://networkx.lanl.gov/reference/api_changes.html

  • 更新Graph和DiGraph类以使用加权图作为API的默认更改，以实现性能和代码简单性。

  • 新的多重图类和多重有向图类(取代XGraph和XDiGraph)

  • 更新以使用Sphinx文档系统http://networkx.lanl.gov/

  • 开发人员网站：https://networkx.lanl.gov/trac/

  • 实验标号图和标号有向图

  • 已将包和文件布局移到子目录。

错误修复#

  • HANDLE ROOT=正确绘制_graph viz的选项

实例#

  • 更新以使用networkx-0.99 API

  • 绘图示例现在使用matplotlib.pyploy接口

  • 在许多示例中改进了图纸

  • 新示例-请参阅http://networkx.lanl.gov/examples/

网络X 0.37#

上映日期：2008年8月17日

请参阅：https://networkx.lanl.gov/trac/timeline

NetworkX现在需要使用Python2.4或更高版本才能实现完整功能。

新功能#

  • Matplotlib图形的边着色和结点线宽度

  • 更新PYDot函数以与PYDot-1.0.2一起使用

  • 最大权值匹配算法

  • 用于三维OpenGL布局和绘制的UBiggraph接口

  • Pajek图形文件格式读写器

  • 一种p2g图形文件格式读写器

  • 拓扑排序中的二次排序

错误修复#

  • 使用GML编写器更好地处理边缘数据

  • 默认数据为None的XGraph的边介间度修复

  • 处理Matplotlib版本字符串(允许“PRE”)

  • 到PyGraphviz的接口(to_aggraph())现在可以处理平行边

  • 修复从XGraph复制到具有多边的XGraph时的错误

  • 使用SciPy稀疏LIL矩阵格式而不是COO格式

  • 澄清巴拉巴西-阿尔伯特模型的歧义情况

  • 在绘制彩色结点和边时，使用Matplotlib更好地处理彩色地图

  • 修复layout.py中的错误处理

实例#

  • 显示3D图形的Uiggraph示例

网络X 0.36#

上映日期：2008年1月13日

请参阅：https://networkx.lanl.gov/trac/timeline

新功能#

  • GML格式的图形阅读器、测试和示例(ball ball.py)

  • Edge_interweenness()和Load_interweenness()

错误修复#

  • 拆卸PYGRIGVIZ界面的过时部件

  • 改进对Matplotlib版本字符串的处理

  • WRITE_Dot()现在写入平行边和自循环

  • Is_biartite()和biartite_color()修复

  • 配置模型加速使用随机.Shuffle()

  • 使用指定节点列表进行转换现在可以正常工作

  • Vf2同构检查器更新

网络X 0.35.1#

上映日期：2007年7月27日

请参阅：https://networkx.lanl.gov/trac/timeline

修复导入读写问题并维护Python2.3兼容性的小更新。

网络X 0.35#

上映日期：2007年7月22日

请参阅：https://networkx.lanl.gov/trac/timeline

新功能#

  • 强连通分支的算法。

  • Brandes介数中心度算法(加权和未加权版本)

  • 赋权图的闭中心性

  • DFS_PREORDER、DFS_POSTORDER、DFS_TREE、DFS_SUBCENTER、DFS_PREFORCER

  • 适用于GraphML、LEDA、Sparse6和Graph6格式的阅读器。

  • 允许GRAPRVIZ_Layout中的参数直接传递给GRIGVIZ

错误修复#

  • 更详细的安装说明

  • 替换了DFS_PREORDER、DFS_POSTORDER(参见earch.py)

  • 允许SPECTRUM_Layout中的初始节点位置

  • 尝试绘制空图时未报告错误

  • 使用元组作为节点时正确报告错误#114

  • 处理来自不完整词典数据的转换

网络X 0.34#

上映日期：2007年4月12日

请参阅：https://networkx.lanl.gov/trac/timeline

新功能#

  • 图形类的基准测试

  • Brandes介数中心度算法

  • Dijkstra前身与距离算法

  • 将DIA图形转换为NetworkX的XSLT

  • Number_of_Edges(u，v)计算结点u和v之间的边数

  • 使用python setup_egg.py test(需要setupTools)运行测试，否则使用python-c“import networkx；networkx.test()”

  • 使用vf2算法的is_isomic()

错误修复#

  • 邻居加速()

  • 简化的Dijkstra算法代码

  • 为最短路径提供更好的异常处理

  • 如果没有边u-v，则get_edge(u，v)返回NONE(代替异常

  • Floyd_WARSHOW_ARRAY修复负权重

  • 图形地图集的G467、文档和单元测试修复错误

  • 不要将NAN放在稀疏邻接矩阵中

  • 处理get_edge()异常(如果没有边，则返回None)

  • 在许多地方删除多余的kwd参数

  • 多图列表的字典转换中不存在多条计数边

  • 允许将元组传递给get_edge()

  • 结点/边之间的参数顺序错误

  • 使用XGraph时，边缘介数不会失败

  • 不要在Edgees_中为不在图中的节点抛出异常(改为静默忽略) * and degree_*

网络X 0.33#

上映日期：2006年11月27日

请参阅：https://networkx.lanl.gov/trac/timeline

新功能#

  • 使用指定的色彩映射表绘制边缘

  • 求解所有对最短路径的Floyd算法的更有效版本

  • 仅使用NumPy，数值已弃用

  • 在源包中包含测试(networkx/test)

  • 在源包中包含文档(文档)

  • 现在可以使用以下命令运行测试
    >>> import networkx
>>> networkx.test()

错误修复#

  • Read_gickle现在可以在Windows上正常运行

  • 将大型模块重构为较小的代码文件

  • Degree(NBunch)现在以与nBunch相同的顺序返回学位

  • 度数()现在适用于多边=True

  • 更新节点边界和边边界以提高效率

  • 已编辑的图表类文档，现在主要在info.py中

实例#

  • 使用色彩映射表绘制边缘

网络X 0.32#

上映日期：2006年9月29日

请参阅：https://networkx.lanl.gov/trac/timeline

新功能#

  • 更新以使用NumPy-1.0x

  • 使鸡蛋的使用成为可选的：使用python setup_egg.py bdist_Egg构建鸡蛋

  • 二部图的生成元和函数

  • 树木和森林实验班

  • 支持新的pygraph viz更新(在nx_agraph.py中)，请参阅http://networkx.lanl.gov/pygraphviz/以了解pygraph viz的详细信息

错误修复#

  • 在三角函数中正确处理特殊情况

  • 文档中的打字错误

  • 处理最短路径和最短路径长度中的特殊情况，允许最大搜索深度的截止参数

  • 更新示例：erdos_renyi.py、miles.py、Roget、py、eenervalues.py

实例#

  • 期望度序列

  • 新的PYGRIGVIZ界面

网络X 0.31#

上映日期：2006年7月20日

请参阅：https://networkx.lanl.gov/trac/timeline

新功能#

  • 任意节点重新标记(使用重新标记节点)

  • 将NetworkX图形转换为/从Python字典/列表类型、数值矩阵或数组类型以及Scipy_Sparse_Matrix类型转换

  • 具有给定期望度序列的随机图的生成器

错误修复#

  • 允许使用pylab绘制没有边的图形

  • 在Dijkstra中使用更快的heapq

  • 如果X窗口不可用，请不要抱怨

实例#

  • 更新工程图示例

网络X 0.30#

上映日期：2006年6月23日

请参阅：https://networkx.lanl.gov/trac/timeline

新功能#

  • 更新以使用Python2.5

  • 最短路径和Dijkstra的双向版本

  • 单源最短路径和所有配对最短路径

  • 生成最大s-度量图的S-度量和实验代码

  • DOUBLE_EDGE_SWAP和CONNECTED_DOWN_EDGE_SWAP

  • 求解所有对最短路径的弗洛伊德算法

  • 读取Unicode图形数据并将其写入文本文件

  • 读写Yaml格式的文本文件，http://yaml.org

错误修复#

  • 速度提升(子图的更快版本，IS_CONNECTED)

  • 添加了累积分布和修改的离散分布实用程序

  • 如果将有向图发送到Connected_Components例程，则报告错误

  • 删除了导致混淆的许多函数的WITH_LABEL关键字

  • 最短路径例程中的函数名更改

  • NBunch(节点束)的更合理的内部处理，如果nBunch不是节点或可迭代的，则引发异常

  • Io.py中更好的关键字处理允许读取多个图表

  • 在图表布局和绘制中不要将数字和NumPy数组混为一谈

  • 避免在重新绘制图形布局时自动调整matplotlib轴的比例

实例#

  • Unicode节点标签

网络X 0.29#

上映日期：2006年4月28日

请参阅：https://networkx.lanl.gov/trac/timeline

新功能#

  • 阈值图的介数、特征值、特征向量和谱投影算法

  • 如果可用，请使用NumPy

  • 密集GNM随机图生成器

  • 一些有向图的生成器：GN，GNR和GNC，KRapivsky和Redner

  • 网格图形生成器现在通过索引元组进行标记。用于操作标签的帮助器函数。

  • relabel_nodes_with_function

错误修复#

  • 中间性中心性现在正确地使用了Brandes定义，并在主循环之外具有标准化选项

  • 空图现在标记为EMPTY_GRAPH(N)

  • 最短路径长度使用了python2.4生成器功能

  • 一个错误导致Degree_Sequence_Tree关闭，导致标注不连续

  • 删除PERIONAL_GRID_2D_GRAPH，转而使用PERIONIC=True的GRID_2D_GRAPH

网络X 0.28#

上映日期：2006年3月13日

请参阅：https://networkx.lanl.gov/trac/timeline

新功能#

  • 用于按指定顺序构造行和列的拉普拉斯函数的选项

  • Convert_node_Labels_to_INTERGERS中的选项以使用排序顺序

  • Premierent(G，n)函数，从节点n开始对G进行广度优先搜索，返回具有前置节点的节点字典。https://networkx.lanl.gov/trac/ticket/26

实例#

  • 二项式图中巨分量的形成：

  • 国际象棋大师赛：

  • 美术馆https://networkx.org/documentation/latest/auto_examples/index.html

错误修复#

  • 调整了随机图的名称。

    • Erdos_Renyi_graph=二叉图=GNP_graph：边概率为p的N个节点

    • GNM_GRAPH：n个节点和m条边

    • FAST_GNP_RANDOM_GRAPH：稀疏图的GNP(小p)

  • 文档包含UTf-8编码中的Barabási、Bollobás、Erdős和Rényi的正确拼写

  • 通过在网络中使用更快的BFS算法来提高连接组件和相关函数的速度。路径https://networkx.lanl.gov/trac/ticket/27

  • 在DELETE_EDGE上生成的多边XGRAPH和XDIGRAPH=True

  • 已清除文档字符串错误

  • 标准化某些图的名称以生成表示调用序列的字符串

网络X 0.27#

上映日期：2006年2月5日

请参阅：https://networkx.lanl.gov/trac/timeline

新功能#

  • 稀疏二项图：稀疏随机图的快速图形生成器

  • Io.py中的读/写例程现在可以处理XGraph()类型以及gzip和bzip2文件

  • 可选的读/写例程类型映射，以允许在读取时动态转换节点和边缘数据类型

  • 与邻域()和边()的有向图和定义有关的重大变化。对于有向图，边=OUT_EDGES。对于具有平行边的图，邻居现在返回可能存在重复项的相邻结点列表，请参见https://networkx.lanl.gov/trac/ticket/24

  • 增加了有向图的外边、内边以及相应的外边和内边。对于有向图，边=OUT_EDGES。

实例#

  • 米纳德为拿破仑的俄罗斯战役提供的数据

错误修复#

  • XGraph(多边=True)返回get_edge()的边列表的副本

网络X 0.26#

上映日期：2006年1月6日

新功能#

  • 使用PYLAB更简单的绘图界面

  • G.info(NODE=NONE)函数返回有关图表或节点的简短信息

  • Adj_Matrix现在接受可选的节点列表，以强制矩阵中的行/列排序

  • 可选的PYGRIGVIZ和PYDOT接口现在可以调用为“GRAPRIGVZ”，优先选择PYGRIGVIZ。使用DRAW_GRAPRVIZ(G)。

实例#

  • 几个演示如何绘制具有结点、边和标注的各种属性的图表的新示例

错误修复#

  • 所有图表的默认数据类型现在都是NONE(是整数1)

  • 如果添加的结点已存在，则Add_Nodes_From现在不会删除边

  • 将缺少的名称添加到生成的图表中

  • 默认情况下，图中节点的索引从零开始(为1)

网络X 0.25#

上映日期：2005年12月5日

新功能#

  • 使用SetupTools安装http://peak.telecommunity.com/DevCenter/setuptools

  • 改进了测试基础设施，现在可以运行python setup.py测试

  • 添加了使用PYGRIGVIZ https://networkx.lanl.gov/pygraphviz/绘制图形的界面

  • IS_DIRECT()函数调用

实例#

  • 电子邮件示例显示了如何将XDiGraph与作为边数据的Python对象一起使用

文档#

  • 重新格式化菜单，对自述文件的微小更改，更好的样式表

错误修复#

  • 在所有情况下都使用CREATE_USING=而不是RESULT=关键字作为图表类型

  • 聚类中0度和1度节点的权重缺失

  • 配置模型现在使用XGraph，返回具有与输入序列相同的度序列的图

  • 固定Dijkstra优先级队列

  • 固定的非递归拓扑图和IS_有向无圈图

网络X 0.24#

上映日期：2005年8月20日

错误修复#

  • Dijkstra算法代码的更新

  • DFS_SUBCENTER现在调用正确的搜索方法

  • 为了与python2.3兼容，更改为在DiGraph.Reverse()中列出理解

  • Barabasi-Albert图形生成器已修复

  • 尝试添加自循环应添加结点，即使不允许平行边也是如此

网络X 0.23#

上映日期：2005年7月14日

NetworkX网站位置已更改：

http://networkx.lanl.gov/ - main documentation site http://networkx.lanl.gov/svn/ - subversion source code repository https://networkx.lanl.gov/trac/ - bug tracking and info

重要变化#

NetworkX中的命名约定已更改。包名称“NX”现在是“networkx”。

建议的导入NetworkX包的方法有

  • 导入网络x

  • 将网络X导入为NX

  • 从networkx导入*

新功能#

  • 有向图反转

  • 图形生成器

    • WATS_STROGATZ_GRAPH现在执行重新布线方法

    • 旧watts_strogatz_graph->newman_watts_strogatz_graph

实例#

文档#

  • 更改以反映NX-Networkx的变化

  • 主站点现在是https://networkx.lanl.gov/

错误修复#

  • 修复了io.py中用于读取有向图的逻辑。

  • 对基于路径的中心性度量(介数、贴近度)进行了修改，以便它们在未连接的图上工作，并产生相同的结果，就好像每个连接的分量被单独考虑一样。

网络X 0.22#

上映日期：2005年6月17日

新功能#

  • 有向无环图(DAG)的拓扑排序与测试

  • 赋权图最短路的Dijkstra算法

  • 用于绘图的dim=n的多维布局

  • 使用VTK进行3D渲染演示

  • 图形生成器

    • random_powerlaw_tree

    • dorogovtsev_goltsev_mendes_graph

实例#

  • 凯文·培根电影演员图表：Examples/kevin_bacon.py

  • 计算拉普拉斯图的特征值：Example/Eiguvales.py

  • 小图表地图集：Examples/atlas.py

文档#

  • 重写安装脚本以在指定的文档目录中安装文档和测试

错误修复#

  • 使用非节点、不可迭代的项处理对Edges()的调用。

  • 截断的四面体图是完全错误的

  • 中间性中心性代码的加速比

  • BFS_PATH_LENGTH现在返回正确的长度

  • 如果搜索目标不在源的连接组件中，则捕获错误

  • 使用_name标记内部函数的代码清理

  • 更改了IMPORT语句行，以始终使用“IMPORT NX”保护名称空间

  • 添加了其他较小的错误修复和测试