网络X 2.1#
上映日期：2018年1月22日
支持Python2.7、3.4、3.5和3.6。
NetworkX是一个用于创建、操作和研究复杂网络的结构、动力学和功能的Python包。
欲了解更多信息，请访问我们的 website 还有我们的 gallery of examples 。请将意见和问题发送到 networkx-discuss mailing list 。
集锦#
这个版本是由37个贡献者75个请求的4个月工作的结果。亮点包括：
绘制有向图边缘的箭头得到了极大的改进！举个例子来说明。
超过12个新函数用于图形生成、操作和/或新图形算法。
添加一个大集团规模的启发式函数（2830）
添加根产品功能（2825）
标签传播社区检测（2821）
最小周期基准（2823）
添加mycielski运算符（2785）
将前缀_tree、dag_添加到_分支和示例。（2784）
从2241（2782）中添加反向线图生成器
Steiner树和公制闭合。（2252）
添加基于流的节点和边缘不相交路径。（2063）
用新型号更新几何网络（2498）
图形编辑距离（2729）
增加了查找k边增强的函数（2572）
g.name不再由图形运算符处理。它仍然是访问的属性机制
G.graph['name']但用户负责更新或更改副本、子图、联合和其他图形操作。
改进#
许多错误修复，文档更改。
特别是子图的速度改进。
更改了函数的输入变量名，使用
**kwds避免名称冲突——尤其是add_node箭头和网格图 Spectral 嵌入的新示例。
API更改#
[#2498] 在
geographical_threshold_graph，从networkx 2.1开始参数alpha已弃用并替换为可自定义的p_dist函数参数，如果p_dist未提供。要复制早期networkx版本的网络，需要将自定义函数定义为p_dist参数。例如，如果参数alpha=2用于networkx 2.0，自定义函数def custom_dist（r）：r**-2可以在版本>=2.1中作为参数p_dist=custom_dist传递，以生成等效网络。注意此参数中符号从+2更改为-2。[#2554] 在有向图和无向图中寻找k边连通分量和k边连通子图的新算法。对于k=1和k=2的特殊情况，提供了有效的实现。新功能通过以下方式提供：
k_edge_components()k_edge_subgraphs()[#2572] 在无向图中寻找k边增广的新算法。对于k=1和k=2的特殊情况，提供了有效的实现。新功能由以下人员提供：
k_edge_augmentation()
[#2812] 远离的
bellman_ford请使用bellman_ford_predecessor_and_distance.[#2811] 远离的
to_pandas_dataframe和from_pandas_dataframe请使用to_pandas_adjacency，from_pandas_adjacency，to_pandas_edgelist或from_pandas_edgelist.[#2766] 向随机布局和弹簧布局添加seed关键字参数
[#2776] 将阈值选项添加到弹簧布局
[#2774] 最大权重匹配返回一组边
[#2753] 添加对JIT图读取的定向图支持
[#2788] 绘图网络中的控制节点边框颜色
贬抑#
[#2819] 贬低
connected_component_subgraphs，biconnected_component_subgraphs，attracting_component_subgraphs，strongly_connected_component_subgraphs，weakly_connected_component_subgraphs. 取而代之的是：[G.subgraph(c) for c in *_components]
贡献者#
杰克阿马迪奥
博什科维奇
丹尼尔布拉德本
戴维布拉德威
阿瑞尔金
乔恩克拉尔
罗德里戈·多兰特斯·吉拉迪
布拉德利埃勒特
亚当·埃里斯帕
菲律宾人
ForFer
路易斯盖廷
阿里克·哈格伯格
哈利
休斯顿-海丁格
查尔斯·塔普利·霍伊特
杰姆斯羔羊
桑干李
MD
科尔麦克莱恩
马尔科
贾罗尔米尔曼
桑谷南
维拉季帕里米
迪马帕塞尼克
李察彭尼
纳雷什佩斯韦
扎卡里赛勒
丹舒尔特
霍尔迪暴雨
约翰威佳士
帕拉蒙
阿韦尔茨
GFYNY
兆万
DDDDD
塔勒姆
合并的请购单#
更新2.1版的发行说明（2839）
更新发行说明（2838）
更新版权（2837）
添加一个大集团规模的启发式函数（2830）
删除g.name属性的自动处理（2829）
添加根产品功能（2825）
标签传播社区检测（2821）
更改变量名以避免Kwargs-Clobber（2824）
最小周期基准（2823）
不预测组件子图函数（2819）
暂时禁用Sphinx教义（2818）
为图形类边缘属性分配调整文档（2817）
添加对JIT_图形读取的定向图形支持（2753）
箭头作为绘图示例。（2801）
修复自循环长度（边缘）中的错误（2816）
移除
to_pandas_dataframe和from_pandas_dataframe（2811）修复Pydot测试，以便与新版本1.2.4（2815）一起使用
移除
bellman_ford（2812）合并生成器模块并调整文档（2814）
Numpy 1.14+的传统阵列打印（2810）
修复罕见的结构禁止的映射错误。（2798）
要固定的有向图箭头2757（2760）
使用通用整型进行参数检查（2800）
绘图网络中的控制节点边框颜色x节点（2788）
将seed关键字参数添加到random_layout和spring_layout（2766）
添加mycielski运算符（2785）
将前缀_tree、dag_添加到_分支和示例。（2784）
从2241（2782）中添加反向线图生成器
添加Steiner_Tree和Metric_Closing的文档（2783）
Steiner树和公制闭合。（2252）
重量参数（2781）的正确docstring
在.travis.yml（2780）中切换到xcode 7.3 for osx_image
更改spare6测试文件名的方式（2779）
添加基于流的节点和边缘不相交路径。（2063）
用新型号更新几何网络（2498）
[WIP] 图形编辑距离2361（2729）
max_weight_matching返回边缘集（2774）
避免关键字和属性冲突（2775）
将阈值选项添加到弹簧布局（2776）
修复预期的_度_图生成器中的错误（2773）
在商图中添加对不完整分区的支持。（2771）
修复源代码epoch忽略的错误（2735）（2736）
使写入图形6的内存占用更少。（2299）
所有简单路径不应返回循环。修复问题2762（2770）
修正写入的拼写错误，并添加测试（2769）
修复错误并添加对非收敛Fiedler_矢量（2681）的检查
字典对1700年合并冲突的理解（2768）
FIX 2763：打印错误
furether在NetworkX教程文档中（2764）修复2726：确保添加路径以添加第一个节点（2759）
文件中的轻微更正（2751）
子图和复制方法加速（2744）
修复教程中的打字错误（2746）
扩展有关强连接的文档（2732）
当我们提升网络时纠正未实现（2731）
删除了三角形和度数的列表转换（2725）
nx_shp修复（2721）
删除了从联合文档创建使用的引用（2722）
传递闭包算法中的复制图。（2718）
修复dag_最长路径错误（2703）
修复社区间的边缘（2713）
确定最短的简单路径。发行2427（2712）
将migration_guide_从_1.x_更新为_2.0.rst（2694）
提到
doc.txt在里面requirements/README.md（2699）文档（中心性/分散性）：更新贡献者电子邮件地址（2698）
通过删除箭头标签（2696）修复错误2503
添加网格图的 Spectral 嵌入示例（2690）
修复创建使用nx.from_pandas_adjacency（）（2693）
增加了查找k边增强的函数（2572）
RM精氨酸
strict从功能networkx.drawing.nx_pydot.to_pydot（2672）修复了分析分组中节点的图形时出现的问题（2644）
删除未使用的导入（2653）
改进子图节点迭代（2687）
在Sphinx文档中添加了Kamada Kawai函数（2680）
解包dict以在从shapefiles创建节点时提供kwarg（2678）
修复文档中的拼写错误（2677）