edge_dfs

edge_dfs(G, source=None, orientation=None)

对边缘的定向、深度优先搜索 G 开始于 source .

在深度优先搜索顺序中生成g的边，直到生成所有边为止。

参数

G图表

有向/无向图/多重图。

source节点，节点列表

开始遍历的节点。如果没有，则任意重复选择一个源，直到搜索完图中每个节点的所有边。

orientation无|‘原始’|‘反向’|‘忽略’(默认为无)

对于有向图和有向多重图，边的遍历不需要考虑边的原始方向。当设置为“反转”时，每条边都以相反的方向遍历。当设置为‘忽略’时，每条边都被视为无方向。当设置为‘原始’时，每条边都被视为定向的。在所有三种情况下，生成的边元组都会添加最后一个条目，以指示遍历该边的方向。如果方向为None，则屈服边没有指示方向。这一方向受到尊重，但没有得到报道。

产量

edge有向边

指示深度优先遍历所采用的路径的有向边。对于图表，请参见 edge 是以下形式的 (u, v) 哪里 u 和 v 是由遍历确定的边的尾部和头部。对于多重图， edge 是以下形式的 (u, v, key) ，在哪里 key 是边缘的关键。当图形被定向时，则 u 和 v 始终按实际有向边的顺序排列。如果方向不是无，则扩展边缘元组以包括该边缘上的遍历方向(向前或向后)。

参见

dfs_edges()

笔记

此函数的目标是访问边。它不同于更常见的深度优先遍历节点，如 dfs_edges() ，因为它不会在访问完每个节点后停止。在带边的有向图中 [(0，1)，(1，2)，(2，1)] 如果没有该函数提供的功能，则不会访问边(2，1)。

实例

>>> nodes = [0, 1, 2, 3]
>>> edges = [(0, 1), (1, 0), (1, 0), (2, 1), (3, 1)]

>>> list(nx.edge_dfs(nx.Graph(edges), nodes))
[(0, 1), (1, 2), (1, 3)]

>>> list(nx.edge_dfs(nx.DiGraph(edges), nodes))
[(0, 1), (1, 0), (2, 1), (3, 1)]

>>> list(nx.edge_dfs(nx.MultiGraph(edges), nodes))
[(0, 1, 0), (1, 0, 1), (0, 1, 2), (1, 2, 0), (1, 3, 0)]

>>> list(nx.edge_dfs(nx.MultiDiGraph(edges), nodes))
[(0, 1, 0), (1, 0, 0), (1, 0, 1), (2, 1, 0), (3, 1, 0)]

>>> list(nx.edge_dfs(nx.DiGraph(edges), nodes, orientation="ignore"))
[(0, 1, 'forward'), (1, 0, 'forward'), (2, 1, 'reverse'), (3, 1, 'reverse')]

>>> list(nx.edge_dfs(nx.MultiDiGraph(edges), nodes, orientation="ignore"))
[(0, 1, 0, 'forward'), (1, 0, 0, 'forward'), (1, 0, 1, 'reverse'), (2, 1, 0, 'reverse'), (3, 1, 0, 'reverse')]