networkx.algorithms.traversal.breadth_first_search.bfs_tree

bfs_tree(G, source, reverse=False, depth_limit=None)[源代码]

返回从源位置开始的宽度优先搜索构造的定向树。

参数:
  • GNETWorkX图
  • 来源node )--指定宽度优先搜索的起始节点,并返回可从源代码访问的组件中的边。
  • 颠倒可选的布尔 )--如果为真,则反向穿过有向图
  • depth_limitint, optional(default=len(G)) )--指定最大搜索深度
返回:

T --定向树

返回类型:

NetworkX DiGraph

实际案例

>>> G = nx.path_graph(3)
>>> print(list(nx.bfs_tree(G,1).edges()))
[(1, 0), (1, 2)]
>>> H = nx.Graph()
>>> nx.add_path(H, [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6])
>>> nx.add_path(H, [2, 7, 8, 9, 10])
>>> print(sorted(list(nx.bfs_tree(H, source=3, depth_limit=3).edges())))
[(1, 0), (2, 1), (2, 7), (3, 2), (3, 4), (4, 5), (5, 6), (7, 8)]

笔记

根据D.eppstein于2004年7月发布的http://www.ics.uci.edu/~eppstein/pads/bfs.py。根据维基百科的文章“深度限制搜索”修改允许深度限制。