lattice_reference#

lattice_reference(G, niter=5, D=None, connectivity=True, seed=None)[源代码]#

通过交换边使给定的图格子化。

参数
G图表

具有4个或更多节点的无向图。

niter整数(可选,默认为1)

一条边被重新布线的时间大约是硝化的。

DNumpy.array(可选,默认=无)

到对角线矩阵的距离。

connectivity布尔值(可选,默认为True)

当设置为True时,确保晶格化图形的连接性。

seed整数、随机状态或无(默认)

随机数生成状态的指示器。见 Randomness .

返回
G图表

网格化的图。

笔记

该实现是根据Sporns等人的算法改编的。 [1]. 它的灵感来自于Maslov和Sneppen(2002)的原著 [2].

工具书类

1

Sporns、Olaf和Jonathan D.Zwi。”大脑皮层的小世界〉,《神经信息学》2.2(2004):145-162。

2

Maslov、Sergei和Kim Sneppen。”蛋白质网络拓扑结构的特异性和稳定性〉,《科学》296.5569(2002):910-913。