all_pairs_dijkstra

all_pairs_dijkstra(G, cutoff=None, weight='weight')

在所有节点之间找到最短的加权路径和长度。

参数

G网络X图表

cutoff整型或浮点型，可选

停止搜索的长度(边权重之和)。如果提供了截止点，则仅具有总权重<=截止点的返回路径。

weight字符串或函数

如果这是一个字符串，则边权重将通过具有此关键字的边属性(即边连接的权重)进行访问 u 至 v 将会是 G.edge[u][v][weight] )。如果不存在这样的边属性，则假定边的权重为1。

如果这是一个函数，则边的权重是函数返回的值。函数必须只接受三个位置参数：边的两个端点和该边的边属性字典。函数必须返回一个数字。

产量

(node, (distance, path))(节点Obj，(dict，dict))

每个源节点有两个关联的词典。第一个保存由目标设置关键帧的距离，第二个保存由目标设置关键帧的路径。(有关源/目标节点术语，请参见SINGLE_SOURCE_Dijkstra。)如果需要，你可以申请 dict() 以创建由源节点为两个dict设置关键字的dict。

笔记

边缘权重属性必须是数字。距离计算为经过加权边缘的总和。

生成的dict只有可访问节点的键。

实例

>>> G = nx.path_graph(5)
>>> len_path = dict(nx.all_pairs_dijkstra(G))
>>> len_path[3][0][1]
2
>>> for node in [0, 1, 2, 3, 4]:
...     print(f"3 - {node}: {len_path[3][0][node]}")
3 - 0: 3
3 - 1: 2
3 - 2: 1
3 - 3: 0
3 - 4: 1
>>> len_path[3][1][1]
[3, 2, 1]
>>> for n, (dist, path) in nx.all_pairs_dijkstra(G):
...     print(path[1])
[0, 1]
[1]
[2, 1]
[3, 2, 1]
[4, 3, 2, 1]