read_edgelist#

read_edgelist(path, comments='#', delimiter=None, create_using=None, nodetype=None, data=True, edgetype=None, encoding='utf-8')[源代码]#

从边列表中读取二部图。

参数
path文件或字符串

要读取的文件或文件名。如果提供了文件,则必须在RB模式下打开该文件。将解压缩以.gz或.bz2结尾的文件名。

comments字符串,可选

用于指示注释开始的字符。

delimiter字符串,可选

用于分隔值的字符串。默认为空格。

create_using图形容器,可选,

使用指定的容器构建图形。缺省值为networkx.Graph,即无向图。

nodetypeInt、Float、str、Python类型,可选

将节点数据从字符串转换为指定类型

data布尔或(标签、类型)元组列表

为边数据指定字典关键字名称和类型的元组

edgetypeInt、浮点数、字符串、Python型、可选过时

将边缘数据从字符串转换为指定类型并用作‘权重’

encoding: string, optional

指定读取文件时要使用的编码。

返回
G图表

使用CREATE_USING指定的网络X图或其他类型

笔记

由于节点必须是可哈希的,因此函数nodeType必须返回可哈希类型(例如int、float、str、frozenset-或这些类型的元组等)。

实例

>>> from networkx.algorithms import bipartite
>>> G = nx.path_graph(4)
>>> G.add_nodes_from([0, 2], bipartite=0)
>>> G.add_nodes_from([1, 3], bipartite=1)
>>> bipartite.write_edgelist(G, "test.edgelist")
>>> G = bipartite.read_edgelist("test.edgelist")
>>> fh = open("test.edgelist", "rb")
>>> G = bipartite.read_edgelist(fh)
>>> fh.close()
>>> G = bipartite.read_edgelist("test.edgelist", nodetype=int)

数据在列表中的EdgeList:

>>> textline = "1 2 3"
>>> fh = open("test.edgelist", "w")
>>> d = fh.write(textline)
>>> fh.close()
>>> G = bipartite.read_edgelist(
...     "test.edgelist", nodetype=int, data=(("weight", float),)
... )
>>> list(G)
[1, 2]
>>> list(G.edges(data=True))
[(1, 2, {'weight': 3.0})]

有关格式化的更多示例,请参阅parse_edgelist()。