步骤演示

这个例子演示了 pyplot.step 对于分段常数曲线。特别是，它说明了参数的影响 在哪里？ 在台阶上。

用创建的圆形标记 pyplot.plot 显示实际数据位置，以便更容易看到 在哪里？ .

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.arange(14)
y = np.sin(x / 2)

plt.step(x, y + 2, label='pre (default)')
plt.plot(x, y + 2, 'o--', color='grey', alpha=0.3)

plt.step(x, y + 1, where='mid', label='mid')
plt.plot(x, y + 1, 'o--', color='grey', alpha=0.3)

plt.step(x, y, where='post', label='post')
plt.plot(x, y, 'o--', color='grey', alpha=0.3)

plt.grid(axis='x', color='0.95')
plt.legend(title='Parameter where:')
plt.title('plt.step(where=...)')
plt.show()

使用 drawstyle 参数 pyplot.plot .

plt.plot(x, y + 2, drawstyle='steps', label='steps (=steps-pre)')
plt.plot(x, y + 2, 'o--', color='grey', alpha=0.3)

plt.plot(x, y + 1, drawstyle='steps-mid', label='steps-mid')
plt.plot(x, y + 1, 'o--', color='grey', alpha=0.3)

plt.plot(x, y, drawstyle='steps-post', label='steps-post')
plt.plot(x, y, 'o--', color='grey', alpha=0.3)

plt.grid(axis='x', color='0.95')
plt.legend(title='Parameter drawstyle:')
plt.title('plt.plot(drawstyle=...)')
plt.show()

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工具书类

以下函数、方法、类和模块的使用如本例所示：

import matplotlib
matplotlib.axes.Axes.step
matplotlib.pyplot.step
matplotlib.axes.Axes.plot
matplotlib.pyplot.plot

出：

<function plot at 0x7faa00cfd0d0>