imshow插值

此示例显示了插值方法之间的差异 imshow .

如果 插值 是“无”，它默认为 rcParams["image.interpolation"] (default: 'antialiased') . 如果插值是 'none' ，则不会对agg、ps和pdf后端执行插值。其他后端将默认为 'antialiased' .

对于agg、ps和pdf后端， interpolation = 'none' 当一个大的图像被缩小时工作良好，而 interpolation = 'nearest' 当放大一个小图像时效果很好。

见 图像抗锯齿 关于违约的讨论 interpolation="antialiased" 选择权。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

methods = [None, 'none', 'nearest', 'bilinear', 'bicubic', 'spline16',
           'spline36', 'hanning', 'hamming', 'hermite', 'kaiser', 'quadric',
           'catrom', 'gaussian', 'bessel', 'mitchell', 'sinc', 'lanczos']

# Fixing random state for reproducibility
np.random.seed(19680801)

grid = np.random.rand(4, 4)

fig, axs = plt.subplots(nrows=3, ncols=6, figsize=(9, 6),
                        subplot_kw={'xticks': [], 'yticks': []})

for ax, interp_method in zip(axs.flat, methods):
    ax.imshow(grid, interpolation=interp_method, cmap='viridis')
    ax.set_title(str(interp_method))

plt.tight_layout()
plt.show()

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工具书类

本例中显示了以下函数和方法的使用：

import matplotlib
matplotlib.axes.Axes.imshow
matplotlib.pyplot.imshow

出：

<function imshow at 0x7faa00cfa9d8>