变化超过0.99.x

  • 的默认行为 matplotlib.axes.Axes.set_xlim() ， matplotlib.axes.Axes.set_ylim() 和 matplotlib.axes.Axes.axis() 以及相应的Pyplot函数已更改：当使用这些方法之一显式设置视图限制时，匹配轴的自动缩放功能将关闭。一个新的 auto Kwarg可以控制这种行为。限制Kwargs已重命名为 left 和 正确的 而不是 xmin 和 xmax 和 底部 和 top 而不是 ymin 和 ymax . 不过，旧名称仍可以使用。
  • 有五种新的轴方法，具有相应的Pyplot函数，以方便自动缩放、刻度位置和刻度标签格式，以及刻度和刻度标签的一般外观：
  • 这个 matplotlib.axes.Axes.bar() 方法接受 error_kw Kwarg；它是要传递给Errorbar函数的Kwarg字典。
  • 这个 matplotlib.axes.Axes.hist() 颜色 Kwarg现在接受一系列颜色规格来匹配一系列数据集。
  • 这个 EllipseCollection 已通过两种方式进行了更改：
    • 有一种新的 单位 选项“xy”，用数据单位缩放椭圆。这与：class:'~matplotlib.patches.Ellipse'缩放匹配。
    • 这个 高度 和 宽度 Kwargs已被更改以指定高度和宽度，同样为了与 Ellipse ，以便更好地匹配它们的名称；以前它们指定了半高半宽。
  • 有一个新的rc参数 axes.color_cycle ，颜色循环现在独立于rc参数。 lines.color . matplotlib.Axes.set_default_color_cycle 被贬低。
  • 现在可以将多个数字打印到一个PDF文件中，并修改PDF文件的文档信息字典。查看类的DocStrings matplotlib.backends.backend_pdf.PdfPages 更多信息。
  • 远离的 configobj 和 enthought.traits 包，这些包只是实验性训练配置所需的，并且有些过时。如果需要，可单独安装。

  • 新的RC参数 savefig.extension 设置由使用的文件扩展名 matplotlib.figure.Figure.savefig() 如果其 文件名 参数缺少扩展名。

  • 为了简化后端API，现在使用graphicsContext对象传递所有剪切矩形和路径，甚至在集合和图像上也是如此。因此：

    draw_path_collection(self, master_transform, cliprect, clippath,
                     clippath_trans, paths, all_transforms, offsets,
                     offsetTrans, facecolors, edgecolors, linewidths,
                     linestyles, antialiaseds, urls)

# is now

draw_path_collection(self, gc, master_transform, paths, all_transforms,
                     offsets, offsetTrans, facecolors, edgecolors,
                     linewidths, linestyles, antialiaseds, urls)


draw_quad_mesh(self, master_transform, cliprect, clippath,
               clippath_trans, meshWidth, meshHeight, coordinates,
               offsets, offsetTrans, facecolors, antialiased,
               showedges)

# is now

draw_quad_mesh(self, gc, master_transform, meshWidth, meshHeight,
               coordinates, offsets, offsetTrans, facecolors,
               antialiased, showedges)


draw_image(self, x, y, im, bbox, clippath=None, clippath_trans=None)

# is now

draw_image(self, gc, x, y, im)

  • 有四种新的轴方法，具有处理非结构化三角形网格的相应Pyplot函数：