matplotlib.axes.Axes.autoscale_view¶
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Axes.autoscale_view(tight=None, scalex=True, scaley=True)¶ 使用数据限制自动缩放视图限制。
参数: - tight布尔或无
如果 True ，仅使用页边距扩展轴限制。请注意，与for不同
autoscale，tight=True做 not 将边距设置为零。如果 假 和
rcParams["axes.autolimit_mode"](default:'data') 是“round_numbers”，然后按边距展开后，使用“axis major”定位器进一步扩展轴限制。如果无（默认值），则重用在上一次调用中设置的值
autoscale_view（初始值为False，但设置了默认样式rcParams["axes.autolimit_mode"](default:'data') 在这种情况下，它的行为类似于True）。- scalexbool，默认值：True
是否自动缩放x轴。
- scaleybool，默认值：True
是否自动缩放y轴。
笔记
自动调整将保留任何先前存在的轴方向反转。
当艺术家数据在添加到轴实例后更改时，数据限制不会自动更新。在这种情况下，使用
matplotlib.axes.Axes.relim()在调用自动缩放视图之前。如果轴的视图是固定的，例如通过
set_xlim，它们不会被autoscale_view（）更改。看到了吗matplotlib.axes.Axes.autoscale()作为另一种选择。
