常见问题解答

我怎么才能把Mahotas和水蟒一起装上呢？

如果您正在使用 conda ，您可以从以下位置安装mahotas conda-forge 使用以下命令：

conda config --add channels conda-forge
conda install mahotas

谁会用毛霍塔？

2016年6月，有 34 papers 引用了 mahotas paper

为什么你不简单地为 scipy.ndimage 或 scikits.image ？

当我开始这个项目时(尽管它不叫mahotas，它更像是一个半有组织的例程的集合，而不是一个项目)，没有 scikits.image 。

与此同时，所有这些项目的内部理念都截然不同。 ndimage 是老式的Scipy，用C语言写，带有宏。 scikits.image 广泛使用Cython，而 mahotas 使用C++和模板。我不想使用Cython，因为我发现它还没有建立好，而且当时不能用它来编写在多种类型上运行的函数(就像使用C++模板一样)。Scipy社区不想使用C++。

另一方面，我从ndimage获取代码，并将其移植到C++中用于mahotas。在这个过程中，我觉得它的代码要干净得多(因为您可以使用RAII、异常和模板)，我希望保持这种方式。

无论如何，我们都使用相同的数据格式：NumPy数组。很容易(真的很简单)一起使用所有的包，并从每个包中获取您想要的任何功能。所有的包都使用基于函数的接口，这使得混合和匹配变得很容易。

我在计算16位图像上的Haralick特征时内存不足。它不受支持吗？

是的，它是受支持的，但您的计算机可能不够大，无法进行计算。为了计算Haralick特征，首先计算共生矩阵。这个矩阵的大小是 (ngrey, ngrey) 哪里 ngrey 是输入中最大的灰度值。因此，如果您的图像具有非常高的动态范围(即， ngrey 较大)，则可能没有计算共生矩阵的资源。

这通常是一个好主意，对比拉伸你的图像。例如，使用以下代码将图像拉伸到0-255范围：

im_stretched = mh.stretch(im)
features = mh.features.haralic(im_stretched)

动态范围不太大的16位图像(例如，一些成像设备只能真正产生12位，因此 ngrey < 4096 )都不是问题。

本地二进制模式的参数是什么？

阅读上的文档 local binary patterns 。

我在一份科学出版物中使用了mahotas，有引用吗？

如果您在科学出版物中使用mahotas，请引用：

科埃略，L.P.，2013年。Mahotas：用于可编写脚本的计算机视觉的开源软件。《开放研究软件杂志》1(1)，DOI：https://dx.doi.org/10.5334/jors.ac

BibTeX格式：

@article{coelho:mahotas,
    title = {Mahotas: Open source software for scriptable computer vision},
    author = {Luis Pedro Coelho},
    journal = {Journal of Open Research Software},
    year = {2013},
    volume = {1},
    doi = {10.5334/jors.ac},
    url = {https://dx.doi.org/10.5334/jors.ac}
}

可在Python中使用以下命令进行访问 mahotas.citation() 。

ImRead找不到FreeImage

Mahotas本身不具备读取图像的功能(请参阅 I/O section 。

功能，如 imread 只是两个后端之一的包装器：

  1. Mahotas-imad(即，https://pypi.python.org/pypi/imread)

  2. FreeImage

因此，您需要安装上面的一个包。Mahotas一度支持包装matplotlib，但他们的图像加载方法并不可靠，因为它本身使用了其他包。因此，根据您安装的内容，生成的映像可能会有所不同。

如果您在Windows上运行，您可能希望尝试 Christoph Gohlke's packages 。