局部二进制模式¶

局部二值图案取决于每个像素周围的局部区域。如下图所示：

(图片参考： Wikipedia )

参考像素为红色，位于中心。在一定距离上定义了多个点 r 从它那里。这些是绿点。当您从左向右移动时，绿点的数量会增加。

名称中的“模式”是绿色点处的值与中心红点的值之间的关系。我们称它为二元模式，因为我们所考虑的是绿点的值是否大于红点的值。

正如您所看到的，绿点不一定正好落在另一个像素上，因此我们需要使用插值法来找到绿点的值。

API文档¶

这个 mahotas.features.lb 模块包含 lbp 实现LBPS的函数。

mahotas.features.lbp.lbp(image, radius, points, ignore_zeros=False)

计算线性二进制模式

返回值为 histogram 功能的数量，位置 i 对应于具有代码的像素数 i 。这些代码被压缩，因此不会使用不可能的代码。因此，这就是 i 此功能，而不仅仅是二进制代码的功能 i 。

参数:

退货:

参考文献

基于局部二值模式的灰度旋转不变纹理分类: Ojala，T.Pietikainen，M.Maenpaa，T.计算机科学讲稿(Springer)2000，ISSU 1842，第404-420页

mahotas.features.lbp.lbp_transform(image, radius, points, ignore_zeros=False, preserve_shape=True)

计算线性二进制模式变换

返回值是转换后的像素值 histogram 功能的数量，位置 i 对应于具有代码的像素数 i 。这些代码被压缩，因此不会使用不可能的代码。因此，这就是 i 此功能，而不仅仅是二进制代码的功能 i 。

参数:

imageNdarray: 输入图像(二维NumPy ndarray)
radius数字(整型或浮点型): 半径(像素)
points整数: 要考虑的点数Nr
ignore_zeros布尔型，可选: 是否忽略零。请注意，如果将此选项设置为 True ，您将需要设置 preserve_shape 变成假的。(默认：FALSE)
preserve_shape布尔型，可选: 是否返回与相同形状的数组 image 。(默认：True)

退货:

参考文献

基于局部二值模式的灰度旋转不变纹理分类: Ojala，T.Pietikainen，M.Maenpaa，T.计算机科学讲稿(Springer)2000，ISSU 1842，第404-420页