GIS空间数据的特征

空间数据特征

1、时空特征

通过大量研究，认为地学信息具有多维结构。一般由空间、属性和时间三部分构成，那么对其进行建模就是要对空间、属性和时间三者的提问域和答案域都要作出回答。

2、多维特征

地理空间数据不仅能描述空间三维和时间维，也可以表现空间目标的属性以及数据不同的测量方法、不同来源、不同载体等多维信息，实现多专题的信息记录。

3、多尺度性

在空间数据中多尺度特征包括空间多尺度和时间多尺度两个方面。

空间多尺度是指空间范围大小或地球系统中各部分规模的大小，可分为不同的层次，时间多尺度指的是地学过程或地理特征有一定的自然节律性，其时间周期长短不一。

空间多尺度特征表现在数据综合上，数据综合类似于数据抽象或制图概括，是指数据根据其表达内容的规律性、相关性和数据自身规则，可以由相同的数据源形成再现不同尺度规律的数据，它包括空间特征和属性的相应变化。多尺度的地理空间数据反映了地球空间现象及实体在不同时间和空间尺度下具有的不同形态、结构和细节层次，应用于宏观、中观和微观各层次的空间建模和分析应用。

4、海量数据特征

空间数据量是巨大的，通常称海量数据。之所以称为海量数据，是指它的数据量比一般的通用数据库要大得多。一个城市地理信息系统的数据量可能达几十GB，如果考虑影像数据的存贮，可能达几百个GB。这样的数据量在其他数据库中是很少见的。地理信息系统的海量数据，带来了系统运转、数据组织与储存、网络传输等一系列技术困难，自然也给数据管理增加了难度。正因为空间数据量大，所以需要在二维空间上划分块或者图幅，在垂直方向上划分层来进行组织。