numpy.roll

numpy.roll(a, shift, axis=None)

沿给定轴滚动数组元素。

滚动到最后一个位置之外的元素在第一个位置重新引入。

参数

aarray_like

输入数组。

shiftint或int的元组

元素移动的位置数。如果是一个元组，那么 axis 必须是大小相同的元组，并且每个给定的轴都被相应的数字移动。如果一个int axis 是整数的元组，然后对所有给定的轴使用相同的值。

axisint或int的元组，可选

元素沿其移动的轴。默认情况下，数组在移动之前被展平，之后恢复原始形状。

返回

res恩达雷

输出数组，形状与 a .

参见

rollaxis

向后滚动指定轴，直到其位于给定位置。

笔记

1.12.0 新版功能.

支持同时在多个维度上滚动。

实例

>>> x = np.arange(10)
>>> np.roll(x, 2)
array([8, 9, 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7])
>>> np.roll(x, -2)
array([2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 0, 1])

>>> x2 = np.reshape(x, (2,5))
>>> x2
array([[0, 1, 2, 3, 4],
       [5, 6, 7, 8, 9]])
>>> np.roll(x2, 1)
array([[9, 0, 1, 2, 3],
       [4, 5, 6, 7, 8]])
>>> np.roll(x2, -1)
array([[1, 2, 3, 4, 5],
       [6, 7, 8, 9, 0]])
>>> np.roll(x2, 1, axis=0)
array([[5, 6, 7, 8, 9],
       [0, 1, 2, 3, 4]])
>>> np.roll(x2, -1, axis=0)
array([[5, 6, 7, 8, 9],
       [0, 1, 2, 3, 4]])
>>> np.roll(x2, 1, axis=1)
array([[4, 0, 1, 2, 3],
       [9, 5, 6, 7, 8]])
>>> np.roll(x2, -1, axis=1)
array([[1, 2, 3, 4, 0],
       [6, 7, 8, 9, 5]])

numpy.flipud numpy.rot90