数字参考

释放

1.21.dev0

日期

十二月 30, 2020

本参考手册详细介绍了NumPy中包含的函数、模块和对象，描述了它们是什么以及它们的作用。要了解如何使用NumPy，请参阅 complete documentation .

• 数组对象
  • n维数组 (ndarray ）
  • 标量
  • 数据类型对象 (dtype ）
  • 索引
  • 迭代数组
  • 标准数组子类
  • 屏蔽阵列
  • 数组接口
  • 日期时间和时间增量
• 常量
• 通用函数 (ufunc ）
  • 广播
  • 输出类型确定
  • 使用内部缓冲器
  • 错误处理
  • 铸造规则
  • 覆盖ufunc行为
  • ufunc
  • 可用UFUNC
• 日常工作
  • 数组创建例程
  • 数组操作例程
  • 二元运算
  • 字符串操作
  • C型外部功能接口 (numpy.ctypeslib ）
  • 日期时间支持函数
  • 数据类型例程
  • 可选SciPy加速例程 (numpy.dual ）
  • 具有自动域的数学函数 (numpy.emath ）
  • 浮点错误处理
  • 离散傅立叶变换 (numpy.fft ）
  • 函数式编程
  • numpy特定帮助功能
  • 索引例程
  • 输入和输出
  • 线性代数 (numpy.linalg ）
  • 逻辑函数
  • 屏蔽数组操作
  • 数学函数
  • 矩阵库 (numpy.matlib ）
  • 其他程序
  • 填充数组
  • 多项式
  • 随机抽样 (numpy.random ）
  • 设置例程
  • 排序、搜索和计数
  • 统计
  • 测试支持 (numpy.testing ）
  • 窗口功能
• 全局状态
  • 性能相关选项
  • 互操作性相关选项
  • 调试相关选项
• 包装 (numpy.distutils ）
  • 模块在 numpy.distutils
  • 类配置
  • 构建可安装的C库
  • 转换 .src 文件夹
• numpy distutils-用户指南
  • SciPy结构
  • Scipy包装要求
  • 这个 setup.py 文件
  • 这个 __init__.py 文件
  • numpy distutils中的额外功能
• NumPy C-API
  • python类型和C结构
  • 系统配置
  • 数据类型API
  • 数组API
  • 数组迭代器API
  • UFUNC API
  • 通用函数API
  • numpy核心库
  • C API折旧
• 纽木内构件
  • numpy C代码解释
  • 内存对齐
  • numpy数组的内部组织
  • 多维数组索引顺序问题
• SIMD优化
  • 编译的生成选项
  • 了解CPU调度，NumPy调度器是如何工作的？
  • 潜入CPU调度程序
• NumPy
  • numpy.i:numpy的swig接口文件
  • 测试numpy.i类型映射

确认

本手册的大部分内容来源于特拉维斯·E·奥列芬特的著作。 Guide to NumPy （2008年8月慷慨进入公共领域）。许多函数的参考文档是由numpy的众多贡献者和开发人员编写的。

NumPy许可证 数组对象