numpy.flipud¶

numpy.flipud(m)[源代码]¶

向上/向下翻转数组。

向上/向下翻转每列中的条目。行被保留，但显示顺序与以前不同。

参数

marray_like: 输入数组。

返回

outarray_like: 一种观点 m 换行。因为返回了视图，所以此操作是 $\mathcal O(1)$ .

参见

fliplr: 在左/右方向翻转数组。
rot90: 逆时针旋转阵列。

笔记

相当于 m[::-1,...] . 不要求数组是二维的。

实例

>>> A = np.diag([1.0, 2, 3])
>>> A
array([[1.,  0.,  0.],
       [0.,  2.,  0.],
       [0.,  0.,  3.]])
>>> np.flipud(A)
array([[0.,  0.,  3.],
       [0.,  2.,  0.],
       [1.,  0.,  0.]])

>>> A = np.random.randn(2,3,5)
>>> np.all(np.flipud(A) == A[::-1,...])
True

>>> np.flipud([1,2])
array([2, 1])

numpy.fliplr numpy.roll