numpy.ma.masked_invalid¶

ma.masked_invalid(a, copy=True)[源代码]¶

屏蔽出现无效值的数组（NAN或INF）。

此函数是 masked_where 用 condition =~（np.是有限的（a））。任何预先存在的遮罩都会被保存。仅适用于具有数据类型的数组，其中NaN或InF有意义（即浮点类型），但接受任何类似数组的对象。

参见

masked_where: 满足条件的遮罩。

实例

>>> import numpy.ma as ma
>>> a = np.arange(5, dtype=float)
>>> a[2] = np.NaN
>>> a[3] = np.PINF
>>> a
array([ 0.,  1., nan, inf,  4.])
>>> ma.masked_invalid(a)
masked_array(data=[0.0, 1.0, --, --, 4.0],
             mask=[False, False,  True,  True, False],
       fill_value=1e+20)

numpy.ma.masked_inside numpy.ma.masked_less