numpy.ma.masked_inside

ma.masked_inside(x, v1, v2, copy=True)

屏蔽给定间隔内的数组。

捷径 masked_where 在哪里 condition 是真的 x 在区间内 [V1，V2] （v1<=x<=v2）。边界 v1 和 v2 可以按任意顺序给出。

参见

masked_where

满足条件的遮罩。

笔记

数组 x 预先填充其填充值。

实例

>>> import numpy.ma as ma
>>> x = [0.31, 1.2, 0.01, 0.2, -0.4, -1.1]
>>> ma.masked_inside(x, -0.3, 0.3)
masked_array(data=[0.31, 1.2, --, --, -0.4, -1.1],
             mask=[False, False,  True,  True, False, False],
       fill_value=1e+20)

秩序 v1 和 v2 没关系。

>>> ma.masked_inside(x, 0.3, -0.3)
masked_array(data=[0.31, 1.2, --, --, -0.4, -1.1],
             mask=[False, False,  True,  True, False, False],
       fill_value=1e+20)

numpy.ma.masked_greater_equal numpy.ma.masked_invalid