numpy.ma.cov

ma.cov(x, y=None, rowvar=True, bias=False, allow_masked=True, ddof=None)

估计协方差矩阵。

除了处理丢失的数据外，此函数的作用与 numpy.cov . 有关更多详细信息和示例，请参阅 numpy.cov .

默认情况下，屏蔽值被识别为这样。如果 x 和 y 具有相同的形状，则会分配一个公共遮罩：如果 x[i,j] 戴上面具 y[i,j] 也会被蒙面。设置 allow_masked 如果任何一个输入数组中缺少值，则为false将引发异常。

参数

xarray_like

包含多个变量和观测值的一维或二维数组。每行 x 表示一个变量，每列都是对所有这些变量的单个观察。也看到 rowvar 下面。

y阵列式，可选

一组附加的变量和观察值。 y 与具有相同的形式 x .

rowvar可选的布尔

如果 rowvar 为真（默认值），则每行代表一个变量，列中包含观测值。否则，关系将被转置：每列表示一个变量，而行包含观测值。

bias可选的布尔

默认规范化（false）是由 (N-1) 在哪里 N 是给出的观察数（无偏估计）。如果 bias 是真的，那么规范化是通过 N . 该关键字可以被该关键字重写 ddof 在numpy版本中>=1.5。

allow_masked可选的布尔

如果为true，则按对传播屏蔽值：如果在 x ，对应的值在 y . 如果为false，则引发 ValueError 缺少某些值时出现异常。

ddof无，int，可选

如果没有 None 标准化是通过 (N - ddof) 在哪里 N 是观察数；这将覆盖 bias . 默认值为 None .

1.5 新版功能.

加薪

ValueError

如果缺少某些值并且 allow_masked 是假的。

参见

numpy.cov

numpy.ma.corrcoef numpy.ma.cumsum