numpy.ma.corrcoef

ma.corrcoef(x, y=None, rowvar=True, bias=<no value>, allow_masked=True, ddof=<no value>)

返回皮尔逊积矩相关系数。

除了处理丢失的数据外，此函数的作用与 numpy.corrcoef . 有关更多详细信息和示例，请参阅 numpy.corrcoef .

参数

xarray_like

包含多个变量和观测值的一维或二维数组。每行 x 表示一个变量，每列都是对所有这些变量的单个观察。也看到 rowvar 下面。

y阵列式，可选

一组附加的变量和观察值。 y 形状与 x .

rowvar可选的布尔

如果 rowvar 为真（默认值），则每行代表一个变量，列中包含观测值。否则，关系将被转置：每列表示一个变量，而行包含观测值。

bias_ Novalue，可选

没有效果，不要使用。

1.10.0 版后已移除.

allow_masked可选的布尔

如果为true，则按对传播屏蔽值：如果在 x ，对应的值在 y . 如果为false，则引发异常。因为 bias 已弃用，只需将此参数视为关键字，以避免出现警告。

ddof_ Novalue，可选

没有效果，不要使用。

1.10.0 版后已移除.

参见

numpy.corrcoef

顶层numpy模块中的等效函数。

cov

估计协方差矩阵。

笔记

此函数接受但放弃参数 bias 和 ddof . 这是为了与此函数的早期版本向后兼容。这些参数对函数的返回值没有影响，在这个和以前版本的numpy中可以安全地忽略这些参数。

numpy.ma.conjugate numpy.ma.cov