single_source_dijkstra_path#

single_source_dijkstra_path(G, source, cutoff=None, weight='weight')[源代码]#

从源节点找到G中最短的加权路径。

计算加权图的源节点和所有其他可到达节点之间的最短路径。

参数
G网络X图表
source结点

路径的起始节点。

cutoff整型或浮点型,可选

停止搜索的长度(边权重之和)。如果提供了截止点,则仅具有总权重<=截止点的返回路径。

weight字符串或函数

如果这是一个字符串,则边权重将通过具有此关键字的边属性(即边连接的权重)进行访问 uv 将会是 G.edges[u, v][weight] )。如果不存在这样的边属性,则假定边的权重为1。

如果这是一个函数,则边的权重是函数返回的值。函数必须只接受三个位置参数:边的两个端点和该边的边属性字典。函数必须返回一个数字。

返回
paths词典

以目标为关键字的最短路径长度词典。

加薪
NodeNotFound

如果 source 不在 G .

笔记

边缘权重属性必须是数字。距离计算为经过加权边缘的总和。

权重函数可用于通过返回“无”来隐藏边。所以 weight = lambda u, v, d: 1 if d['color']=="red" else None 会找到最短的红色路径。

实例

>>> G = nx.path_graph(5)
>>> path = nx.single_source_dijkstra_path(G, 0)
>>> path[4]
[0, 1, 2, 3, 4]