相配性

相配性

degree_assortativity_coefficient(G[, x, y, ...])	计算图的程度分类。
attribute_assortativity_coefficient(G, attribute)	计算节点属性的分类。
numeric_assortativity_coefficient(G, attribute)	计算数值节点属性的分类。
degree_pearson_correlation_coefficient(G[, ...])	计算图的程度分类。

平均相邻度

average_neighbor_degree(G[, source, target, ...])

返回每个节点的邻域的平均度数。

平均连通度

average_degree_connectivity(G[, source, ...])	计算图的平均连通度。
k_nearest_neighbors(G[, source, target, ...])	计算图的平均连通度。

混合

attribute_mixing_matrix(G, attribute[, ...])	返回属性的混合矩阵。
degree_mixing_matrix(G[, x, y, weight, ...])	返回属性的混合矩阵。
numeric_mixing_matrix(G, attribute[, nodes, ...])	返回属性的数字混合矩阵。
attribute_mixing_dict(G, attribute[, nodes, ...])	返回属性的混合矩阵的字典表示形式。
degree_mixing_dict(G[, x, y, weight, nodes, ...])	返回度混合矩阵的字典表示形式。
mixing_dict(xy[, normalized])	返回混合矩阵的字典表示形式。

对

node_attribute_xy(G, attribute[, nodes])	返回G中所有边的节点属性对的迭代器。
node_degree_xy(G[, x, y, weight, nodes])	为G中的边生成节点度对。