single_source_bellman_ford

single_source_bellman_ford(G, source, target=None, weight='weight')

在加权图G中计算最短路径和长度。

使用Bellman-Ford算法实现最短路径。

参数

G网络X图表

source节点标签

路径的起始节点

target节点标签，可选

路径的结束节点

weight字符串或函数

如果这是一个字符串，则边权重将通过具有此关键字的边属性(即边连接的权重)进行访问 u 至 v 将会是 G.edges[u, v][weight] )。如果不存在这样的边属性，则假定边的权重为1。

如果这是一个函数，则边的权重是函数返回的值。函数必须只接受三个位置参数：边的两个端点和该边的边属性字典。函数必须返回一个数字。

返回

distance, path一对词典，或数字与列表

如果Target为None，则返回按节点设置键的两个词典的元组。第一词典存储到源节点之一的距离。第二个存储从其中一个源到该节点的路径。如果Target不是None，则返回(Distance，Path)的元组，其中Distance是从源到目标的距离，Path是表示从源到目标的路径的列表。

加薪

NodeNotFound

如果 source 不在 G .

参见

single_source_dijkstra

single_source_bellman_ford_path

single_source_bellman_ford_path_length

笔记

边缘权重属性必须是数字。距离计算为经过加权边缘的总和。

实例

>>> G = nx.path_graph(5)
>>> length, path = nx.single_source_bellman_ford(G, 0)
>>> length[4]
4
>>> for node in [0, 1, 2, 3, 4]:
...     print(f"{node}: {length[node]}")
0: 0
1: 1
2: 2
3: 3
4: 4
>>> path[4]
[0, 1, 2, 3, 4]
>>> length, path = nx.single_source_bellman_ford(G, 0, 1)
>>> length
1
>>> path
[0, 1]