dijkstra_path

dijkstra_path(G, source, target, weight='weight')

返回从源到目标的最短加权路径（g）。

使用Dijkstra方法计算图中两个节点之间的最短加权路径。

参数

G网络X图表

source结点

起始节点

target结点

结束节点

weight字符串或函数

如果这是一个字符串，则边权重将通过具有此关键字的边属性(即边连接的权重)进行访问 u 至 v 将会是 G.edges[u, v][weight] )。如果不存在这样的边属性，则假定边的权重为1。

如果这是一个函数，则边的权重是函数返回的值。函数必须只接受三个位置参数：边的两个端点和该边的边属性字典。函数必须返回一个数字。

返回

path列表

最短路径中的节点列表。

加薪

NodeNotFound

如果 source 不在 G .

NetworkXNoPath

如果在源和目标之间没有路径存在。

参见

bidirectional_dijkstra

bellman_ford_path

single_source_dijkstra

笔记

边缘权重属性必须是数字。距离计算为经过加权边缘的总和。

权重函数可用于通过返回“无”来隐藏边。所以 weight = lambda u, v, d: 1 if d['color']=="red" else None 会找到最短的红色路径。

权重函数可用于包括节点权重。

>>> def func(u, v, d):
...     node_u_wt = G.nodes[u].get("node_weight", 1)
...     node_v_wt = G.nodes[v].get("node_weight", 1)
...     edge_wt = d.get("weight", 1)
...     return node_u_wt / 2 + node_v_wt / 2 + edge_wt

在本例中，我们取一条边的开始和结束节点权重的平均值，并将其添加到该边的权重中。

函数 single_source_dijkstra() 计算路径和路径长度如果需要两者，请使用。

实例

>>> G = nx.path_graph(5)
>>> print(nx.dijkstra_path(G, 0, 4))
[0, 1, 2, 3, 4]