bidirectional_dijkstra

bidirectional_dijkstra(G, source, target, weight='weight')

使用双向搜索的Dijkstra最短路径算法。

参数

G网络X图表

source结点

起始节点。

target结点

结束节点。

weight字符串或函数

如果这是一个字符串，则边权重将通过具有此关键字的边属性(即边连接的权重)进行访问 u 至 v 将会是 G.edges[u, v][weight] )。如果不存在这样的边属性，则假定边的权重为1。

如果这是一个函数，则边的权重是函数返回的值。函数必须只接受三个位置参数：边的两个端点和该边的边属性字典。函数必须返回一个数字。

返回

length, path编号和列表

长度是从源到目标的距离。路径是从源到目标的路径上的节点列表。

加薪

NodeNotFound

如果任一 source 或 target 不在 G .

NetworkXNoPath

如果在源和目标之间没有路径存在。

参见

shortest_path

shortest_path_length

笔记

边缘权重属性必须是数字。距离计算为经过加权边缘的总和。

权重函数可用于通过返回“无”来隐藏边。所以 weight = lambda u, v, d: 1 if d['color']=="red" else None 会找到最短的红色路径。

实际上，双向dijkstra的速度是普通dijkstra的两倍多。

普通的dijkstra从源代码以类似球体的方式扩展节点。这个球体的半径最终将是最短路径的长度。双向dijkstra将从源和目标扩展节点，形成两个半径为一半的球体。第一个球体的体积是 pi*r*r 而其他的 2*pi*r/2*r/2 ，占总音量的一半。

如果边缘权重为负或为浮点数（溢出和舍入错误可能导致问题），则不保证该算法有效。

实例

>>> G = nx.path_graph(5)
>>> length, path = nx.bidirectional_dijkstra(G, 0, 4)
>>> print(length)
4
>>> print(path)
[0, 1, 2, 3, 4]