呼救

除了本故障排除指南之外,您还可以在提交问题之前查看许多其他来源的文档和故障排除信息,因为它们可能已经提供了答案,或者至少可以帮助您更好地了解问题。即使我们帮不了你,这些地方也有可能。

Python资源

Python官方帮助页面

这个 Python help page 是一个很棒的资源,它列出了许多地方可以获得关于该语言及其软件包的帮助、支持和学习资源。

Python文档

这个 Python docs 可以帮助您理解语言本身的怪癖或对其行为方式的误解可能导致的许多问题。

Python Subreddits

r/pythonr/learnpython 是您可以用来询问和讨论Python及其包的问题的资源。前者更多地针对一般的Python用法,而后者更具体地针对初学者。

数据科学/SciPy资源:

Python 帮助

这个 Anaconda docs 该站点提供免费的社区帮助和 Python 应用程序文档,包括安装 Python 发行版、使用Conda包和环境管理器;以及付费支持选项。

SciPy.org网站

这个 Scipy website 是SciPy堆栈的中心主页,包含Spyder使用的许多核心包的信息、文档、帮助和错误跟踪,包括NumPy、SciPy、Matplotlib、Pandas、Sympy和IPython。

木星计划

Jupyter 是IPython、Spyder的QtConsole、Jupyter笔记本电脑的开发中心 Spyder-Notebook 插件,等等。

数据科学堆栈交换

这个 Data Science Stack Exchange中的Site对于更多与数据科学相关而不是专门与编程相关的问题可能非常有用。