seaborn.
residplot
(*, x=None, y=None, data=None, lowess=False, x_partial=None, y_partial=None, order=1, robust=False, dropna=True, label=None, color=None, scatter_kws=None, line_kws=None, ax=None)¶绘制线性回归的残差。
该函数将y在x上回归(可能是稳健回归或多项式回归),然后绘制残差的散点图。您可以选择将lowess平滑器拟合到残差图,这有助于确定残差是否有结构。
中的数据或列名 data
变量预测器。
中的数据或列名 data
对于响应变量。
要使用的数据帧 x
和 y
是列名。
将lowess平滑器拟合到剩余散点图。
第一维度与 x
,或中的列名 data
. 从这些变量中移除混淆 x
或 y
打印前的变量。
计算残差时多项式的拟合顺序。
在计算残差时拟合稳健线性回归。
如果为True,则在拟合和打印时忽略缺少数据的观测值。
将在任何绘图图例中使用的标签。
用于绘图的所有元素的颜色。
传递给scatter()和plot()的其他关键字参数,用于绘制绘图组件。
绘制到该轴,否则抓住当前轴,如果不存在,则创建一个新轴。
轴与回归图。
参见
regplot
绘制一个简单的线性回归模型。
jointplot
画一个 residplot()
单变量边际分布(与 kind="resid"
)