seaborn.light_palette¶

seaborn.light_palette(color, n_colors=6, reverse=False, as_cmap=False, input='rgb')¶

制作一个从光到光的顺序调色板 color .

这种调色板适用于相对无趣的低值和有趣的高值之间的数据。

这个 color 参数可以用多种方式指定，包括在matplotlib中定义颜色的所有选项和seaborn处理的几个附加颜色空间。也可以使用XKCD颜色调查中的命名颜色数据库。

如果您使用的是IPython笔记本，还可以与 choose_light_palette() 功能。

参数

color高值的基色: 中的十六进制代码、html颜色名称或元组 input 空间。
n_colors可选的: 调色板中的颜色数
reverse可选的布尔: 如果为True，则反转混合的方向
as_cmap可选的布尔: 如果为True，则返回 matplotlib.colors.Colormap .
input{'rgb'，'hls'，'husl'，xkcd'}: 用于解释输入颜色的颜色空间。前三个选项适用于元组输入，后一个适用于字符串输入。

返回

RGB元组或 matplotlib.colors.Colormap

参见

dark_palette: 创建具有暗低值的顺序调色板。
diverging_palette: 创建具有两种颜色的发散调色板。

实例

从HTML颜色生成调色板：

>>> import seaborn as sns; sns.set_theme()
>>> sns.palplot(sns.light_palette("purple"))

生成增加亮度的调色板：

>>> sns.palplot(sns.light_palette("seagreen", reverse=True))

从外壳空间种子生成调色板：

>>> sns.palplot(sns.light_palette((260, 75, 60), input="husl"))

生成colormap对象：

>>> from numpy import arange
>>> x = arange(25).reshape(5, 5)
>>> cmap = sns.light_palette("#2ecc71", as_cmap=True)
>>> ax = sns.heatmap(x, cmap=cmap)