seaborn.diverging_palette¶

seaborn.diverging_palette(h_neg, h_pos, s=75, l=50, sep=1, n=6, center='light', as_cmap=False)¶

在两种外壳颜色之间做一个不同的调色板。

如果您使用的是IPython笔记本，还可以与 choose_diverging_palette() 功能。

参数

h_neg, h_pos浮入 [0, 359]: 地图正负范围的锚定色调。
s浮入 [0, 100] 可选: 地图两个范围的锚定饱和度。
l浮入 [0, 100] 可选: 为地图的两个范围锚定亮度。
sep可选的: 中间区域的大小。
n可选的: 调色板中的颜色数（如果不返回cmap）
center{“亮”、“暗”}，可选: 调色板的中心是亮还是暗
as_cmap可选的布尔: 如果为True，则返回 matplotlib.colors.Colormap .

返回

RGB元组或 matplotlib.colors.Colormap

参见

dark_palette: 创建具有暗值的顺序调色板。
light_palette: 创建具有灯光值的顺序调色板。

实例

生成蓝白红调色板：

>>> import seaborn as sns; sns.set_theme()
>>> sns.palplot(sns.diverging_palette(240, 10, n=9))

../_images/seaborn-diverging_palette-1.png

生成更亮的绿-白-紫调色板：

>>> sns.palplot(sns.diverging_palette(150, 275, s=80, l=55, n=9))

../_images/seaborn-diverging_palette-2.png

生成蓝-黑-红调色板：

>>> sns.palplot(sns.diverging_palette(250, 15, s=75, l=40,
...                                   n=9, center="dark"))

../_images/seaborn-diverging_palette-3.png

生成colormap对象：

>>> from numpy import arange
>>> x = arange(25).reshape(5, 5)
>>> cmap = sns.diverging_palette(220, 20, as_cmap=True)
>>> ax = sns.heatmap(x, cmap=cmap)

../_images/seaborn-diverging_palette-4.png