seaborn.
cubehelix_palette
(n_colors=6, start=0, rot=0.4, gamma=1.0, hue=0.8, light=0.85, dark=0.15, reverse=False, as_cmap=False)¶从cubehelix系统生成一个顺序调色板。
这将生成亮度线性降低(或增加)的颜色贴图。这意味着,如果打印成黑白或由色盲人士查看,信息将被保留。”“cubehelix”也可以作为基于matplotlib的调色板使用,但此函数使用户可以更好地控制调色板的外观,并具有不同的默认设置。
除了使用此函数,还可以使用字符串速记生成seaborn中的cubehelix调色板;请参见下面的示例。
调色板中的颜色数。
螺旋开始处的色调。
在调色板范围内围绕色调控制盘旋转。
Gamma factor强调较深(Gamma<1)或较浅(Gamma>1)的颜色。
颜色的饱和度。
调色板中最暗颜色的强度。
调色板中最浅颜色的强度。
如果为真,调色板将由暗变亮。
如果为True,则返回 matplotlib.colors.Colormap
.
matplotlib.colors.Colormap
参见
choose_cubehelix_palette
启动一个交互式小部件来选择cubehelix调色板参数。
dark_palette
创建具有暗低值的顺序调色板。
light_palette
创建具有亮低值的顺序调色板。
工具书类
Green,D.A.(2011年)。”一种显示天文强度图象的颜色方案。印度天文学会公报,第39卷,第289-295页。
实例
生成默认调色板:
>>> import seaborn as sns; sns.set_theme()
>>> sns.palplot(sns.cubehelix_palette())
从同一起始位置向后旋转:
>>> sns.palplot(sns.cubehelix_palette(rot=-.4))
使用不同的起点和较短的旋转:
>>> sns.palplot(sns.cubehelix_palette(start=2.8, rot=.1))
反转亮度渐变的方向:
>>> sns.palplot(sns.cubehelix_palette(reverse=True))
生成colormap对象:
>>> from numpy import arange
>>> x = arange(25).reshape(5, 5)
>>> cmap = sns.cubehelix_palette(as_cmap=True)
>>> ax = sns.heatmap(x, cmap=cmap)
使用全亮度范围:
>>> cmap = sns.cubehelix_palette(dark=0, light=1, as_cmap=True)
>>> ax = sns.heatmap(x, cmap=cmap)
通过 color_palette()
接口:
>>> sns.palplot(sns.color_palette("ch:2,r=.2,l=.6"))