seaborn.cubehelix_palette¶

seaborn.cubehelix_palette(n_colors=6, start=0, rot=0.4, gamma=1.0, hue=0.8, light=0.85, dark=0.15, reverse=False, as_cmap=False)¶

从cubehelix系统生成一个顺序调色板。

这将生成亮度线性降低（或增加）的颜色贴图。这意味着，如果打印成黑白或由色盲人士查看，信息将被保留。”“cubehelix”也可以作为基于matplotlib的调色板使用，但此函数使用户可以更好地控制调色板的外观，并具有不同的默认设置。

除了使用此函数，还可以使用字符串速记生成seaborn中的cubehelix调色板；请参见下面的示例。

参数

n_colors利息: 调色板中的颜色数。
start浮动，0<=开始<=3: 螺旋开始处的色调。
rot浮动: 在调色板范围内围绕色调控制盘旋转。
gamma浮点0<=gamma: Gamma factor强调较深（Gamma<1）或较浅（Gamma>1）的颜色。
hue浮动，0<=色调<=1: 颜色的饱和度。
dark浮动0<=暗<=1: 调色板中最暗颜色的强度。
light浮动0<=灯光<=1: 调色板中最浅颜色的强度。
reverse布尔: 如果为真，调色板将由暗变亮。
as_cmap布尔: 如果为True，则返回 matplotlib.colors.Colormap .

返回

RGB元组或 matplotlib.colors.Colormap

参见

choose_cubehelix_palette: 启动一个交互式小部件来选择cubehelix调色板参数。
dark_palette: 创建具有暗低值的顺序调色板。
light_palette: 创建具有亮低值的顺序调色板。

工具书类

Green，D.A.（2011年）。”一种显示天文强度图象的颜色方案。印度天文学会公报，第39卷，第289-295页。

实例

生成默认调色板：

>>> import seaborn as sns; sns.set_theme()
>>> sns.palplot(sns.cubehelix_palette())

../_images/seaborn-cubehelix_palette-1.png

从同一起始位置向后旋转：

>>> sns.palplot(sns.cubehelix_palette(rot=-.4))

../_images/seaborn-cubehelix_palette-2.png

使用不同的起点和较短的旋转：

>>> sns.palplot(sns.cubehelix_palette(start=2.8, rot=.1))

../_images/seaborn-cubehelix_palette-3.png

反转亮度渐变的方向：

>>> sns.palplot(sns.cubehelix_palette(reverse=True))

../_images/seaborn-cubehelix_palette-4.png

生成colormap对象：

>>> from numpy import arange
>>> x = arange(25).reshape(5, 5)
>>> cmap = sns.cubehelix_palette(as_cmap=True)
>>> ax = sns.heatmap(x, cmap=cmap)

../_images/seaborn-cubehelix_palette-5.png

使用全亮度范围：

>>> cmap = sns.cubehelix_palette(dark=0, light=1, as_cmap=True)
>>> ax = sns.heatmap(x, cmap=cmap)

../_images/seaborn-cubehelix_palette-6.png

通过 color_palette() 接口：

>>> sns.palplot(sns.color_palette("ch:2,r=.2,l=.6"))

../_images/seaborn-cubehelix_palette-7.png