skbio.stats.gradient.TrajectoryGradientANOVA¶
- class skbio.stats.gradient.TrajectoryGradientANOVA(coords, prop_expl, metadata_map, trajectory_categories=None, sort_category=None, axes=3, weighted=False)[源代码]¶
使用RMS轨迹算法进行轨迹分析
对于类别中的每一组,结果轨迹的每个分量被计算为:取该组中样本的排序列表,并取第二个样本减去第一个样本、第三个样本减去第二个样本的坐标的范数,依此类推。
内嵌函数
__eq__
(value, /)返回self==值。
__ge__
(value, /)返回self>=值。
__getstate__
\()泡菜的帮手。
__gt__
(value, /)返回self>值。
__hash__
\()返回哈希(self)。
__le__
(value, /)返回self<=value。
__lt__
(value, /)返回self<value。
__ne__
(value, /)回归自我!=值。
__str__
\()返回str(self)。
方法
get_trajectories
\()计算每个类别中每个组的轨迹并运行